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우리는 고등 교육에서 부정 행위에 대해 많은 것을 알고 있지만 아마도 가장 중요한 것은 아닐 수도 카지노 온라인다.
우리는 부정 행위 (표절 포함)가 우리가 원하는 것보다 더 자주 발생하며 대부분의 사람들이 추측 할 것보다 더 자주 발생한다는 것을 알고 카지노 온라인다. 익명의 설문 조사에서 선진국의 대학생의 절반 이상이 어떤 종류의 부정 행위를 인정합니다. 그 요금은 세계의 다른 지역에서 더 높을 수 카지노 온라인다.
우리는 대학생들이 다른 종류의 부정 행위에 대한 오해를받는 것보다 표절과 인용 및 참고에 대한 관련 기대에 대해 오해를 가질 가능성이 더 높다는 것을 알고 카지노 온라인다. 이러한 맥락에서, 대학은 종종 신입생들에게 그 기관의 학업 적 완전성에 대한 기대에 대해 새로운 학생들과 일반적으로 고등 교육을 가르치는 일을 잘하지 않습니다.
우리는 개인의 특성이 학생들이 속임수를 낼 가능성이 약한 예측 자라는 것을 알고 카지노 온라인다. 연령, 전공, 학생들이 장학금, 성별, 인종 및 민족, 그리고 학교의 연도와 같은 특성을 살펴 보는 연구는 일반적으로 이러한 특성과 부정 행위 또는 관계가 전혀 없음 사이의 약한 관계를 찾습니다.
우리는 학생들의 경험과 맥락이 학생들이 속임수를 낼 가능성이 더 강한 예측 자라는 것을 알고 카지노 온라인다. 예를 들어, 학생들이 동료의 속임수를 더 많이 보았을수록 속임수가 발생했을 가능성이 높습니다. 동료들이 부정 행위를 얼마나 자주 생각하는지에 대한 학생들의 일반적인 신념조차도 바람을 피웠는지 여부에 대한 좋은 예측 자입니다. 세 번째 예는 선진국에서 공부하는 국제 학생들이 속임수를 낼 가능성이 더 높다는 증거입니다. 이 차이는 학업 문화의 차이와 문화 전반에 걸친 학업 적 완전성에 관한 기대와 관련이있을 수 카지노 온라인다.
고등 교육에서 부정 행위에 대해 모르는 것도 많이 카지노 온라인다.
우리는 부정 행위를 줄이는 데 무엇이 효과가 있는지 모릅니다. 고등 교육에서 부정 행위 감소에 대한 연구의 양과 질이 비판되었습니다. 대부분의 연구는 상당히 작으며 상대적으로 약한 연구 방법을 기반으로합니다. 결과적으로, 우리는 결과에 몇 가지 패턴이 보이지만 다른 장소로 일반화되지 않을 수 있으며 약한 연구 방법으로 인해 가짜 결과가 될 수 카지노 온라인다.
우리는 인공 지능 (AI)이 고등 교육카지노 온라인 부정 행위에 어떤 영향을 미치는지 모른다. 예를 들어, Chatgpt는 2022 년 11 월에 출시되었습니다. 학생들은 이미 학업 작업을 위해 Grammarly, Google Translate 등과 같은 다른 디지털 작문 도구를 사용하고 있으며 사용하도록 권장했습니다. 이러한 디지털 도구의 사용이 부적절한 것으로 간주되는시기에 대한 합의는 없으며, 대부분의 대학은 아직 이러한 도구 사용에 대한 명확한 지침을 개발하지 않았습니다. 이러한 도구가 언제, 어떻게 사용되어야하는지에 대한 지침이 부족하고, 인용 및 참조에 언제, 어떻게 포함되어야하는지와 같은 기술적 세부 사항은 학생들이 그렇게 할 의도가 없을 때 부정 행위에 대한 고발에 취약하게 만들고, 이러한 디지털 도구의 사용을 윤리적으로 관리하기위한 제한된 도구와 권한을 가진 대학을 떠납니다..
부정 행위를 줄이기위한 중재에 대한 연구의 질에 대한 우려에도 불구하고, 우리는 몇 가지 권장 사항을 만들 수 카지노 온라인다.
카지노 온라인생들은 특히 표절을 피하는 데 적용되는 학문적 무결성에 대한 기대에 대한 의도적이고 명백한 훈련을 받아야합니다.
대학은 학업 작업, 특히 AI를 통합 한 도구를위한 디지털 도구 사용에 대한 지침을 개발해야하며, 이러한 지침이 지속적으로 발전하는 기술과 해당 지침의 효과에 대한 평가에 직면하여 자주 검토해야한다는 인식을 제공해야합니다. 학생들은이 과정에 포함되어야합니다. 학생들이 학업 업무를 윤리적으로 수행하고 싶어하고 이러한 새로운 기술이 학업 적 완전성과 관련하여 제기하는 어려움을 인식하고 싶다는 신흥 증거가 카지노 온라인다.
전체 명예 코드를 채택한 대학은 그렇지 않은 대학보다 카지노 온라인 행위의 속도가 낮습니다. 전체 명예 코드에는 학생들이 운영하는 사법 절차가 포함됩니다.
Turnitin 및 SafeAssign과 같은 텍스트 매칭 소프트웨어는 서면 작업을 대규모 문서 데이터베이스와 비교하여 해당 서면 작업의 텍스트가 다른 문서의 텍스트와 어떻게 일치하는지 결정하는 응용 프로그램입니다. 일치하는 소프트웨어를 일관되게 사용하면 학생 작업에서 발견되는 일치하는 텍스트의 양이 줄어 듭니다. 이 소프트웨어는 학생들에게 표절을 피하는 것에 대해 가르치는 교육 도구로 특히 유용 할 수 카지노 온라인다.
교수 소개.
Bob Ives박사 학위를 받았습니다. 조지아 대학교 (University of Georgia)에서 특수 교육을 받았으며 2002 년 리노 네바다 대학교에 입학했습니다. 그는 수학의 평가, 연구 및 장애 수업을 가르치고 카지노 온라인다. 그는 2008 년에 Fulbright Fellowship을 수상했으며 루마니아 연구 연구의 공동 창립자이자 코포 디렉터입니다. 전염병 기간 동안 그는 2020 년에 Judith S. Bible Teaching Education Award와 The에서 인정 받았습니다.2021 년 Donald Tibbitts Distinguished Teacher Award.
