Không thể nói về xã hội ngày hôm nay mà không đề cập đến AI AI đã đắm chìm trong các thiết bị chơi game, điện thoại thông minh, thiết bị gia dụng, ô tô và các sản phẩm khác, và nó đang lan rộng ra các lĩnh vực như tài chính, y tế, giáo dục và nông nghiệp
Tôi nghĩ rằng tất cả đều sôi sục với thực tế là thông tin và dữ liệu đang trở thành cốt lõi của ngành công nghiệp, giáo sư Irie kết luận Phản ánh tình huống này, lĩnh vực thông tin và công nghệ máy tính đã trở nên phổ biến vì nhiều người quan tâm đến các trò chơi và điện thoại thông minh và bởi vì các chuyên gia có thể thực hiện AI trong xã hội đang có nhu cầu lớn Khóa học được giới thiệu trong bài viết này, kèo nhà cái tỷ lệ cá cược tỷ lệ cá cược thí nghiệm kỹ thuật thông tin 3, tập trung vào công việc trong kèo nhà cái tỷ lệ cá cược tỷ lệ cá cược thí nghiệm, điều này rất cần thiết để nghiên cứu AI tại TUS
3973_4462
kèo nhà cái tỷ lệ cá cược thí nghiệm kỹ thuật thông tin 3 bao gồm bốn nhiệm vụ chuyên môn và thử nghiệm Phó giáo sư Irie phụ trách nhiệm vụ nhận dạng mẫu
Nhận dạng mẫu là lĩnh vực kỹ thuật nhận ra mắt của người Hồi giáo và tai nghe của máy tính dưới dạng nhận dạng hình ảnh và nhận dạng giọng nói Đây là một trong những lĩnh vực học thuật tạo ra sóng AI thứ ba, đang thúc đẩy sự tiến bộ và tăng trưởng của AI ngày nay
Một trường ứng dụng để nhận dạng mẫu là bảo mật, chẳng hạn như xác thực dấu vân tay và xác thực khuôn mặt Nhận dạng mẫu đang mở rộng sang các lĩnh vực khác, chẳng hạn như đánh giá hình ảnh của các đám mây để dự báo thời tiết và giám sát thủy triều đang tăng và giảm từ các bức ảnh vệ tinh Về cốt lõi của họ, các công nghệ này là về việc xác định chính xác hình ảnh, bài phát biểu và các hiện tượng vật lý khác với máy tính Trong khóa học, sinh viên xây dựng các phân loại đơn giản Họ không xây dựng các thiết bị phân loại vật lý, mà thay vào đó viết các chương trình để có máy tính hoạt động như các phân loại Một nhiệm vụ trong quá khứ đã sử dụng hình ảnh của các số 0 và 1 được viết bởi một số lượng lớn người Nhiệm vụ của học sinh là có máy tính xác định chính xác 0 hoặc 1 từ hình ảnh
Phó giáo sư Irie cũng dạy nhận dạng mẫu, một khóa học lý thuyết tập trung vào lớp học Hai khóa học cùng nhau cho phép sinh viên tìm hiểu các lĩnh vực kỹ thuật cần thiết cho AI thông qua cả lý thuyết và thực hành Hơn nữa AI tiến bộ được mong đợi trong tương lai Đó là lý do tại sao điều cần thiết là phải có một nền tảng về kiến thức và kỹ năng nâng cao để trở thành một chuyên gia trong lĩnh vực này
7553_8006
Khuôn viên Katsushika, nơi đặt Khoa Kỹ thuật TUS, đã được chỉ định là một cơ sở đổi mới, và Bộ phận Thông tin và Công nghệ Máy tính cung cấp một môi trường nơi sinh viên có thể có được kinh nghiệm trên các ngành
Những kỳ vọng cho AI trong lĩnh vực đổi mới xã hội sẽ chỉ tiếp tục tăng vọt
■ Chủ đề nghiên cứu chính
