Chúng ta không thể nói về xã hội ngày nay mà không có AI Nó tiếp tục mở rộng không chỉ cho các sản phẩm như bảng điều khiển trò chơi, điện thoại thông minh, thiết bị gia dụng và ô tô, mà còn đến các lĩnh vực như tài chính, chăm sóc y tế, giáo dục và nông nghiệp "Tôi nghĩ rằng cốt lõi của ngành công nghiệp ngày nay đang ngày càng trở nên nhiều thông tin và dữ liệu", Phó giáo sư Irie nói Phản ánh tình huống này, nhiều người quan tâm đến các trò chơi, điện thoại thông minh, vv, và cũng cần có những người có thể thực hiện AI trong xã hội và kỹ thuật thông tin đang trở nên phổ biến "Thí nghiệm kỹ thuật thông tin 3" được giới thiệu ở đây là kèo nhà cái tỷ lệ bóng đá lớp tập trung vào các thí nghiệm rất cần thiết để học AI tại kèo nhà cái tỷ lệ bóng đá trường đại học khoa học Phó giáo sư Irie nói, "Tôi nghĩ rằng Bộ Kỹ thuật Thông tin là về việc học những điều thực tế Lý thuyết tất nhiên là quan trọng, nhưng bạn sẽ không thể hiểu nó cho đến cuối cùng trừ khi bạn thực sự thử nó
Thí nghiệm kỹ thuật thông tin 3, bốn nhiệm vụ chuyên gia và thử nghiệm được đặt Phó giáo sư Irie chịu trách nhiệm nhận dạng mẫu trong những năm tiếp theo "Nhận dạng mẫu là kèo nhà cái tỷ lệ bóng đá lĩnh vực kỹ thuật nhận ra mắt và tai của máy tính, chẳng hạn như nhận dạng hình ảnh và nhận dạng giọng nói Nó đã trở thành kèo nhà cái tỷ lệ bóng đá trong những lĩnh vực học thuật tạo ra" sự bùng nổ AI thứ ba "mang lại sự tiến bộ bùng nổ và sử dụng rộng rãi AI", Phó giáo sư Irie nói Việc sử dụng của nó nằm trong lĩnh vực bảo mật như xác thực dấu vân tay và nhận dạng khuôn mặt Các khu vực khác tiếp tục mở rộng thành nhiều lĩnh vực khác nhau, chẳng hạn như thu thập ảnh của những đám mây và sử dụng chúng để dự báo thời tiết và theo dõi thủy triều từ các bức ảnh vệ tinh Nguyên tắc cơ bản của công nghệ là xác định chính xác hình ảnh, âm thanh, vv với máy tính Trong lớp, các phân loại đơn giản đã được sản xuất Mặc dù nó được gọi là trình phân loại, tất nhiên, nó không tạo ra kèo nhà cái tỷ lệ bóng đá sản phẩm, mà là lập trình để chạy máy tính Ví dụ là hình ảnh của các số 0 và 1 được viết bởi nhiều người Nó cho phép máy tính xác định chính xác liệu đó là 0 hay 1
Phó giáo sư Irie cũng dạy kèo nhà cái tỷ lệ bóng đá lớp học về lý thuyết, tập trung vào lớp học "nhận dạng mẫu" và sinh viên có thể tìm hiểu các lĩnh vực kỹ thuật cần thiết cho AI thông qua kèo nhà cái tỷ lệ bóng đá tập hợp lý thuyết và thực hành Nhiều tiến bộ hơn trong AI được mong đợi trong tương lai Để trở thành kèo nhà cái tỷ lệ bóng đá người tài năng, người sẽ chịu trách nhiệm về điều này, điều cần thiết là phải có được kiến thức và kỹ năng nâng cao Ngoài ra, có nhiều thứ cần thiết "Thí nghiệm giống như không có câu trả lời chính xác Trong các bài thuyết trình áp phích vào cuối giai đoạn, có 100 câu trả lời được đưa ra nếu có 100 người Vì vậy, tôi hy vọng đây sẽ là cơ hội để nuôi dưỡng các giá trị mà xã hội ngày nay, như độc đáo và đa dạng", giáo sư Irie nói Khuôn viên Katsushika, nơi có Khoa Kỹ thuật tại Đại học Khoa học, được định vị là kèo nhà cái tỷ lệ bóng đá cơ sở đổi mới, và được cho là trong kèo nhà cái tỷ lệ bóng đá môi trường nơi mọi người có thể có được kinh nghiệm đa ngành trong Bộ Kỹ thuật Thông tin Phó giáo sư Irie nói, "Lĩnh vực kỹ thuật thông tin hiện là thị trường của người bán Đó là lý do tại sao tôi hy vọng bạn sẽ học trong khi nghĩ về con đường của riêng bạn phù hợp với bạn" Khi chúng ta nghĩ về đổi mới xã hội, kỳ vọng cho AI chỉ tăng lên
■ Nội dung nghiên cứu chính
