Khoa học dữ liệu là quá trình phân tích nhiều dữ liệu khác nhau, kết hợp thống kê, toán học, lập trình và chuyên môn trong lĩnh vực nghiên cứu và trích xuất kiến thức hữu ích từ dữ liệu Với sự lây lan của Internet và sự gia tăng các thiết bị IoT, một lượng lớn dữ liệu đã được tạo ra và sự chú ý đang tiếp tục tăng Do đó, nhu cầu về các chuyên gia khoa học dữ liệu đang tăng nhanh Giáo sư Murakami nói, "Tôi thường nghe các sinh viên từ Khoa Toán học ứng dụng muốn trở thành các nhà khoa học dữ liệu Các lĩnh vực tôi muốn làm việc là sinh học, kinh tế, y học, dược phẩm và xã hội học" Lớp "Xử lý dữ liệu" được giới thiệu ở đây sẽ dạy cho bạn phân tích dữ liệu cơ bản của khoa học dữ liệu này Các sinh viên năm thứ ba, những người đã tích lũy các kiến thức cơ bản cần thiết về toán học và thống kê, sẽ phát triển tỷ lệ bóng đá kèo nhà cái khám phá các đặc điểm dữ liệu, tìm hiểu các phương pháp thống kê cụ thể và thậm chí giải quyết các thách thức của phân tích dữ liệu bằng phần mềm phân tích thống kê, có được kiến thức và kỹ năng cần thiết để phân tích dữ liệu
Trong phân tích dữ liệu thực tế, phân tích dữ liệu được thực hiện bằng một số loại phần mềm phân tích thống kê Trong lớp, các nhiệm vụ được giải quyết bằng phần mềm phân tích thống kê, nhưng tất nhiên mục đích không phải là để ghi nhớ các nhiệm vụ đó Có nhiều loại dữ liệu và cấu trúc dữ liệu khác nhau mà các nhà khoa tỷ lệ bóng đá kèo nhà cái dữ liệu xử lý và các phương pháp phân tích được sử dụng cho chúng cũng rất đa dạng Điều quan trọng là có được kiến thức và kỹ năng có thể xử lý tất cả các trường hợp này So với việc sử dụng các ngôn ngữ lập trình khác, không khó để sử dụng phần mềm phân tích thống kê được sử dụng trong lớp Ngay cả các câu hỏi ví dụ cho phân tích hồi quy bội đang được tiến hành trong lớp cũng đủ để nhập một vài dòng Giáo sư Murakami nói: "Ngay cả khi bạn biết các mã khác nhau để phân tích dữ liệu, nếu bạn không hiểu đầy đủ lý thuyết thống kê cơ bản, cuối cùng bạn cũng có thể chấp nhận kết quả thuận tiện xảy ra Kiến thức về lý thuyết và ứng dụng ứng dụng giống như hai bánh xe của xe hơi và chỉ khi bạn kết hợp với nhau Dường như để có thể hiểu chính xác và xử lý dữ liệu, kiến thức và kinh nghiệm được trau dồi thông qua việc tỷ lệ bóng đá kèo nhà cái tập có hệ thống là cần thiết
tỷ lệ bóng đá kèo nhà cái thực hiện phân tích dữ liệu có nghĩa là bạn biết lý thuyết về các phương pháp thống kê cần thiết để phân tích dữ liệu Và có thể xử lý dữ liệu một cách chính xác dường như là một chất lượng thiết yếu cho các nhà khoa tỷ lệ bóng đá kèo nhà cái dữ liệu Giáo sư Murakami nói, "Chúng tôi đã sử dụng các ví dụ trong quá khứ để phân tích dữ liệu bằng các phương pháp thống kê và vì chúng tôi có các cấu trúc dữ liệu tương tự lần này, chúng tôi chỉ nên nói rằng chúng tôi nên thử điều tương tự, nhưng khi dữ liệu có cấu trúc hoàn toàn khác nhau, nếu chúng tôi không hiểu lý thuyết, chúng tôi sẽ không biết liệu chúng tôi sẽ không biết Có nhiều công ty khác nhau có thể làm việc như các nhà khoa tỷ lệ bóng đá kèo nhà cái dữ liệu và làm việc trong nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm sản xuất, tài chính và CNTT Phần mềm phân tích thống kê và ngôn ngữ lập trình được sử dụng để phân tích dữ liệu và dữ liệu được xử lý tự nhiên thay đổi từ công ty này sang công ty khác Đó là lý do tại sao nhiều công ty nói rằng họ muốn họ có được lý thuyết thống kê Tại thời điểm này, sự chú ý về dữ liệu tiếp tục phát triển
■ Nội dung nghiên cứu chính
