Khi những người chăn nuôi bò sữa giảm dần hàng năm, nhu cầu về sữa chất lượng cao vẫn kiên định, thúc đẩy sự gia tăng trong chăn nuôi bò sữa Mặc dù sự thay đổi này cải thiện hiệu quả, nó làm cho việc quản lý sức khỏe của cá nhân bò nhiều thách thức hơn Do đó, quản lý sức khỏe hiệu quả đã trở thành một vấn đề quan trọng trong ngành công nghiệp sữa Phát hiện sớm các bất thường, chẩn đoán nhanh chóng, phòng ngừa sự lây lan của bệnh và duy trì chu kỳ nhân giống thích hợp là điều cần thiết để sản xuất sữa mong muốn và ổn định

Trong khi có các phương pháp xâm lấn, như sử dụng các thiết bị cơ tỷ lệ kèo nhà cái net được gắn vào bò sữa để theo dõi sức khỏe, các kỹ thuật không xâm phạm và không tiếp xúc được ưu tiên Những phương pháp này ít căng thẳng hơn đối với những con bò, vì chúng không yêu cầu bất kỳ tệp đính kèm vật lý nào, khiến chúng phù hợp hơn cho việc sử dụng mỗi ngày trong các trang trại Chúng bao gồm các phương pháp tỷ lệ kèo nhà cái net tập sâu nâng cao, chẳng hạn như theo dõi và phân tích hình ảnh dựa trên máy ảnh Cách tiếp cận này dựa trên ý tưởng rằng những con bò sữa thường phơi bày những hành vi và mô hình chuyển động bất thường do bệnh tật, bệnh tật, chu kỳ động dục, căng thẳng hoặc lo lắng Bằng cách theo dõi các chuyển động riêng lẻ bằng máy ảnh, chẳng hạn như các mô hình đi bộ, thăm các trạm cho ăn và tần suất tiêu thụ nước, các nhân viên có thể phân tích hành vi của bò, cho phép dự đoán sớm các bệnh hoặc các vấn đề sức khỏe

Máy tính và Điện tử trong Nông nghiệpVào ngày 1 tháng 2 năm 2025

Phương pháp đề xuất để theo dõi bò sữa trong chuồng trại dựa trên thông tin vị trí thay vì các mẫu hình ảnh phức tạp Tiến sĩ Yamamoto giải thích những tiến bộ của kỹ thuật của họ, "Đây là nỗ lực đầu tiên để theo dõi những con bò sữa trên toàn bộ chuồng bằng các hệ thống đa camera Mặc dù các nghiên cứu trước đây đã sử dụng nhiều máy ảnh để theo dõi các loài bò khác nhau, nhưng mỗi máy ảnh thường theo dõi những con bò riêng lẻ, thường là cùng một con bò khác nhau trên các máy ảnh Mặc dù một số phương pháp cho phép theo dõi nhất quán trên các camera, chúng đã bị giới hạn ở hai hoặc ba camera chỉ bao gồm một phần của chuồng"

Hệ thống dựa vào các chế độ xem camera chồng chéo để theo dõi chính xác và luôn theo dõi những con bò sữa khi chúng di chuyển từ máy ảnh này sang máy ảnh khác, cho phép theo dõi liền mạch trên nhiều camera Bằng cách quản lý cẩn thận số lượng máy ảnh và trường nhìn của chúng, hệ thống có thể giảm thiểu các tác động tiêu cực của các chướng ngại vật như tường hoặc trụ, có thể gây ra sự chồng chéo của camera trong chuồng với bố cục phức tạp Cách tiếp cận này khắc phục những thách thức chung, chẳng hạn như các mẫu lông và biến dạng lốm đốm của bò gây ra bởi ống kính camera, thường làm cho các phương pháp theo dõi truyền thống kém chính xác hơn

Trong các thử nghiệm sử dụng cảnh quay video của những con bò di chuyển gần nhau trong chuồng, phương pháp này đạt được khoảng 90 & percnt; Độ chính xác trong việc theo dõi những con bò, được đo thông qua độ chính xác theo dõi đa đối tượng và khoảng 80 & percnt; Nhận dạng điểm F1 để xác định từng con bò riêng lẻ Điều này đánh dấu một sự cải thiện đáng kể so với các phương pháp thông thường, đấu tranh với độ chính xác, đặc biệt là trong môi trường chuồng trại đông đúc hoặc phức tạp Cũng hoạt động tốt trong các tình huống khác nhau, cho dù những con bò đang di chuyển chậm hay đứng yên, và cũng giải quyết thách thức của những con bò nằm xuống bằng cách điều chỉnh tham số chiều cao bò thành 0,9 mét, thấp hơn chiều cao của bò đứng Điều chỉnh này được cải thiện theo dõi thay đổi tư thế đích chính xác

"Phương pháp này cho phép quản lý tối ưu và theo dõi sức khỏe suốt ngày đêm của bò sữa, đảm bảo sản xuất sữa chất lượng cao với giá cả hợp lý,"Tiến sĩ Yamamoto nói Trong tương lai, nhóm có kế hoạch tự động hóa quy trình thiết lập máy ảnh để đơn giản hóa và tăng tốc độ lắp đặt của hệ thống trong các nhà kho khác nhau

Tiêu đề hình ảnh:Hệ thống theo dõi bò chạy bằng AI
Chú thích hình ảnh:Hệ thống đa camera này theo dõi những con bò sữa bằng cách sử dụng dữ liệu vị trí thay vì các tính năng hình ảnh, đảm bảo giám sát sức khỏe và quản lý chuồng trại đáng tin cậy hơn
Tín dụng hình ảnh:Yota Yamamoto từ TUS
Loại giấy phép:Nội dung gốc
Hạn chế sử dụng:Không thể được sử dụng mà không có sự cho phép

Về Đại tỷ lệ kèo nhà cái net Khoa tỷ lệ kèo nhà cái net Tokyo

tỷ lệ kèo góc nhà cái góc nhà cái góc nhà cái Đại tỷ lệ kèo nhà cái net Khoa(TUS) là một trường đại tỷ lệ kèo nhà cái net nổi tiếng và được kính trọng, và là trường đại tỷ lệ kèo nhà cái net nghiên cứu tư nhân chuyên khoa khoa tỷ lệ kèo nhà cái net lớn nhất ở Nhật Bản, với bốn cơ sở ở trung tâm Tokyo và vùng ngoại ô của nó và ở Hokkaido Được thành lập vào năm 1881, trường đại tỷ lệ kèo nhà cái net đã liên tục đóng góp cho sự phát triển của Nhật Bản trong khoa tỷ lệ kèo nhà cái net thông qua việc khắc sâu tình yêu đối với khoa tỷ lệ kèo nhà cái net trong các nhà nghiên cứu, kỹ thuật viên và nhà giáo dục

Với sứ mệnh "tạo ra khoa tỷ lệ kèo nhà cái net và công nghệ cho sự phát triển hài hòa của tự nhiên, con người và xã hội", TUS đã thực hiện một loạt các nghiên cứu từ khoa tỷ lệ kèo nhà cái net cơ bản đến khoa tỷ lệ kèo nhà cái net ứng dụng TUS đã chấp nhận một cách tiếp cận đa ngành để nghiên cứu và thực hiện nghiên cứu chuyên sâu trong một số lĩnh vực quan trọng nhất hiện nay TUS là một công đức nơi tốt nhất trong khoa tỷ lệ kèo nhà cái net được công nhận và chăm sóc Đây là trường đại tỷ lệ kèo nhà cái net tư duy nhất ở Nhật Bản đã sản xuất một người chiến thắng giải thưởng Nobel và là trường đại tỷ lệ kèo nhà cái net tư duy nhất ở châu Á sản xuất những người chiến thắng giải thưởng Nobel trong lĩnh vực Khoa tỷ lệ kèo nhà cái net Tự nhiên