Từ việc tạo hình ảnh, tạo văn bản và cho phép xe tự lái, việc sử dụng tiềm năng của trí tuệ nhân tạo (AI) là rất lớn và biến đổi Tuy nhiên, tất cả khả năng này có chi phí năng lượng rất cao Ví dụ, các ước tính chỉ ra rằng đào tạo mở mô hình GPT-3 phổ biến của AI đã tiêu thụ hơn 1287 MWh, đủ để cung cấp cho một hộ gia đình trung bình của Hoa Kỳ trong 120 năm Chi phí năng lượng này đặt một rào cản đáng kể, đặc biệt là sử dụng AI trong các ứng dụng quy mô lớn như giám sát sức khỏe trong đó một lượng lớn thông tin sức khỏe quan trọng được gửi đến các trung tâm dữ liệu tập trung để xử lý Điều này không chỉ tiêu thụ nhiều năng lượng mà còn làm tăng mối lo ngại về tính bền vững, quá tải băng thông và sự chậm trễ giao tiếp

đạt được sự theo dõi sức khỏe và chẩn đoán sinh tỷ lệ kèo nhà cái dựa trên AI yêu cầu một cảm biến độc lập hoạt động độc lập mà không cần kết nối liên tục với máy chủ trung tâm Đồng thời, cảm biến phải có mức tiêu thụ năng lượng thấp để sử dụng kéo dài, nên có khả năng xử lý các tín hiệu sinh tỷ lệ kèo nhà cái thay đổi nhanh chóng để theo dõi thời gian thực, đủ linh hoạt để gắn thoải mái với cơ thể con người, và dễ dàng thực hiện và xử lý do nhu cầu thay thế tần số vì lý do vệ sinh

Xem xét các tiêu chí này, các nhà nghiên cứu từ Đại tỷ lệ kèo nhà cái Khoa tỷ lệ kèo nhà cái Tokyo (TUS) do Phó Giáo sư Takashi Ikuno dẫn đầu đã phát triển một cảm biến dựa trên giấy linh hoạt hoạt động giống như bộ não của con người Những phát hiện của họ đã được công bố trực tuyến trên tạp chíVật liệu điện tử tiên tiếnVào ngày 22 tháng 2 năm 2024

"Một thiết bị synap quang điện tử dựa trên giấy bao gồm nanocellulose và ZnO đã được phát triển để hiện thực hóa máy tính hồ chứa vật lý Thiết bị này thể hiện hành vi tổng hợp và các nhiệm vụ nhận thức ở thời gian phù hợp để theo dõi sức khỏe"nói Tiến sĩ Ikuno

Trong não người, thông tin di chuyển giữa các mạng lưới tế bào thần kinh thông qua các khớp thần kinh Mỗi tế bào thần kinh có thể tự xử lý thông tin, cho phép bộ não xử lý nhiều nhiệm vụ cùng một lúc Khả năng xử lý song song này làm cho bộ não hiệu quả hơn nhiều so với các hệ thống điện toán truyền thống Để bắt chước khả năng này, các nhà nghiên cứu đã chế tạo một thiết bị khớp thần kinh nhân tạo điện tử hình ảnh bao gồm các điện tử vàng trên đỉnh của màng trong suốt 10, bao gồm các hạt nano oxit kẽm (ZnO) và các sợi nano cellulose (CNF)
Phim trong suốt phục vụ ba mục đích chính Đầu tiên, nó cho phép ánh sáng đi qua, cho phép nó xử lý các tín hiệu đầu vào quang đại diện cho các thông tin sinh tỷ lệ kèo nhà cái khác nhau Thứ hai, các sợi nano cellulose truyền đạt tính linh hoạt và có thể dễ dàng xử lý do nhiễm trùng Thứ ba, các hạt nano ZnO là phản ứng và tạo ra một dòng quang khi tiếp xúc với ánh sáng UV xung và điện áp không đổi Điều này bắt chước các phản ứng được truyền bởi Synapsis trong não người, cho phép thiết bị diễn giải và xử lý thông tin sinh tỷ lệ kèo nhà cái nhận được từ các cảm biến quang tỷ lệ kèo nhà cái

Đáng chú ý, bộ phim có thể phân biệt các xung quang tỷ lệ kèo nhà cái đầu vào 4 bit và tạo ra các dòng điện khác nhau để đáp ứng với đầu vào quang tỷ lệ kèo nhà cái chuỗi thời gian, với thời gian phản hồi nhanh theo thứ tự của các phần dưới Phản ứng nhanh này là rất quan trọng để phát hiện những thay đổi đột ngột hoặc bất thường trong các tín hiệu liên quan đến sức khỏe Hơn nữa, khi tiếp xúc với hai xung ánh sáng thành công, phản ứng dòng điện mạnh hơn cho xung thứ hai Hành vi này được gọi là cơ sở sau bảo vệ góp phần vào các quá trình bộ nhớ ngắn hạn trong não và tăng cường khả năng của các khớp thần kinh để phát hiện và phản ứng với các mẫu quen thuộc

Để kiểm tra điều này, các nhà nghiên cứu đã chuyển đổi hình ảnh MNIST, một bộ dữ liệu của các chữ số viết tay, thành các xung quang tỷ lệ kèo nhà cái 4 bit Sau đó, họ chiếu xạ bộ phim bằng các xung này và đo phản ứng hiện tại Sử dụng dữ liệu này làm đầu vào, một mạng nơ -ron có thể nhận ra các số viết tay với độ chính xác là 88 & percnt ;

Đáng chú ý, khả năng nhận dạng chữ viết tay này vẫn không bị ảnh hưởng ngay cả khi thiết bị liên tục bị uốn cong và kéo dài tới 1000 lần, thể hiện tính khả thi và tính khả thi của nó để sử dụng nhiều lần"Nghiên cứu này nêu bật tiềm năng nhúng hạt nano bán dẫn trong màng CNF linh hoạt để sử dụng làm thiết bị synap linh hoạt cho PRC,"Kết luận Tiến sĩ Ikuno

Chúng ta hãy hy vọng rằng những tiến bộ này mở đường cho các cảm biến có thể đeo trong các ứng dụng theo dõi sức khỏe & exc

Về Đại tỷ lệ kèo nhà cái Khoa tỷ lệ kèo nhà cái Tokyo

tỷ lệ kèo góc nhà cái góc nhà cái góc nhà cái Đại tỷ lệ kèo nhà cái(TUS) là một trường đại tỷ lệ kèo nhà cái nổi tiếng và được kính trọng, và là trường đại tỷ lệ kèo nhà cái nghiên cứu tư nhân chuyên khoa khoa tỷ lệ kèo nhà cái lớn nhất ở Nhật Bản, với bốn cơ sở ở trung tâm Tokyo và vùng ngoại ô của nó và ở Hokkaido Được thành lập vào năm 1881, trường đại tỷ lệ kèo nhà cái đã liên tục đóng góp cho sự phát triển của Nhật Bản trong khoa tỷ lệ kèo nhà cái thông qua việc khắc sâu tình yêu đối với khoa tỷ lệ kèo nhà cái trong các nhà nghiên cứu, kỹ thuật viên và nhà giáo dục

Với sứ mệnh "tạo ra khoa tỷ lệ kèo nhà cái và công nghệ cho sự phát triển hài hòa của tự nhiên, con người và xã hội", TUS đã thực hiện một loạt các nghiên cứu từ khoa tỷ lệ kèo nhà cái cơ bản đến ứng dụng TUS đã chấp nhận một cách tiếp cận đa ngành để nghiên cứu và thực hiện nghiên cứu chuyên sâu trong một số lĩnh vực quan trọng nhất hiện nay TUS là một công đức nơi tốt nhất trong khoa tỷ lệ kèo nhà cái được công nhận và chăm sóc Đây là trường đại tỷ lệ kèo nhà cái tư duy nhất ở Nhật Bản đã sản xuất một người chiến thắng giải thưởng Nobel và là trường đại tỷ lệ kèo nhà cái tư duy nhất ở châu Á sản xuất những người chiến thắng giải thưởng Nobel trong lĩnh vực Khoa tỷ lệ kèo nhà cái Tự nhiên