Chụp cắt lớp trở kháng điện (EIT) là một kỹ thuật hình ảnh không phá hủy được sử dụng để hình dung nội thất của vật liệu Trong kèo nhà cái tỷ lệ bóng đá pháp này, một dòng điện được tiêm giữa hai điện trường, tạo ra một điện trường và các biến dạng điện khác gây ra bởi sự hiện diện của các vật thể nước ngoài bên trong vật liệu So với các kèo nhà cái tỷ lệ bóng đá pháp hình ảnh khác, chẳng hạn như hình ảnh tia X, chụp cắt lớp tính toán và hình ảnh cộng hưởng từ, EIT có lợi thế là chi phí thấp và ít cồng kềnh hơn vì nó không yêu cầu nam châm hoặc bức xạ lớn Do đó, nó có tiềm năng lớn như một kèo nhà cái tỷ lệ bóng đá pháp giám sát sức khỏe cấu trúc không phá hủy cho các vật liệu xây dựng dựa trên xi măng phức tạp và phức tạp

Tuy nhiên, thách thức với EIT, nằm trong việc xây dựng lại chính xác thông tin thu được dưới dạng hình ảnh Các thuật toán như Gauss-Newton một bước, kèo nhà cái tỷ lệ bóng đá pháp điểm nội thất kép nguyên thủy và Gauss-Newton lặp đi lặp lại (IGN) thường được sử dụng cho mục đích này Tuy nhiên, do bản chất của EIT, các giải pháp thu được bằng các kèo nhà cái tỷ lệ bóng đá pháp toán học trên có chứa một số điểm không chính xác Gần đây, để khắc phục vấn đề này, các thuật toán học máy như mạng lưới thần kinh tích chập một chiều (1D-CNN) đã được sử dụng Tuy nhiên, điểm yếu của các thuật toán này nằm trong việc xử lý dữ liệu chưa từng thấy trước đây, làm giảm hiệu quả của chúng

Để giải quyết các thách thức trên, Phó Giáo sư Takashi Ikuno từ Đại học Khoa học Tokyo (TUS), cùng với các cộng tác viên của mình, ông Keiya Minakawa, ông Keigo Ohta, và ông cách tiếp cận, được gọi và, kết hợp các lợi ích của IGN và 1D-CNN Khi tỷ lệ diện tích mặt cắt ngang của cơ thể nước ngoài so với mẫu là 5x10^-4(cơ thể nước ngoài rất nhỏ), kèo nhà cái tỷ lệ bóng đá pháp hiện tại đã giảm lỗi kích thước xuống dưới 1/6^thcủa kèo nhà cái tỷ lệ bóng đá pháp EIT thông thường Phát hiện của họ đã được công bố trong Tập 14, Số 1 của Tạp chíAIP AdvancesVào ngày 12 tháng 1 năm 2024

"Từ góc độ phòng chống thảm họa, phân tích xác định các cấu trúc hiện có được xây dựng trong thời kỳ tăng trưởng kinh tế cao là rất quan trọng kèo nhà cái tỷ lệ bóng đá pháp mới của chúng tôi có thể cải thiện việc áp dụng EIT như một kèo nhà cái tỷ lệ bóng đá pháp thử nghiệm không phá hủy và góp phần ngăn chặn sự sụp đổ của tòa nhà,"nói Tiến sĩ Ikuno

kèo nhà cái tỷ lệ bóng đá pháp sáng tạo và thực hiện các hoạt động logic 2D trên nhiều hình ảnh thu được từ EIT để phát hiện các đối tượng nước ngoài nhỏ bên trong vật liệu Trong nghiên cứu của họ, nhóm đã thử nghiệm và kèo nhà cái tỷ lệ bóng đá pháp của họ trên các mẫu xi măng thực tế bằng cách sử dụng cả dữ liệu mô phỏng và thử nghiệm, so sánh hiệu suất của nó với kèo nhà cái tỷ lệ bóng đá pháp IGN và 1D-CNN trong cả hai kịch bản Khi sử dụng dữ liệu mô phỏng, họ thấy rằng kèo nhà cái tỷ lệ bóng đá pháp IGN đã dẫn đến các lỗi lớn trong hình ảnh được xây dựng lại khi kích thước của các vật thể nước ngoài giảm Ngược lại, kèo nhà cái tỷ lệ bóng đá thức và lại đã xây dựng lại vị trí và kích thước của các đối tượng nước ngoài chính xác hơn cả IGN và 1D-CNN

Hơn nữa, với dữ liệu thử nghiệm, các nhà nghiên cứu phát hiện ra rằng cả kèo nhà cái tỷ lệ bóng đá pháp được đề xuất và kèo nhà cái tỷ lệ bóng đá pháp và kèo nhà cái tỷ lệ bóng đá pháp 1D-CNN đều chính xác hơn IGN Ngoài ra, họ cũng xác định một kèo nhà cái tỷ lệ bóng đá pháp khác để cải thiện độ chính xác của EIT Tiến sĩ Ikuno giải thích:"Một cách tiếp cận để cải thiện EIT là thay đổi mô hình tiêm hiện tại Bằng cách thay đổi phân phối không gian của điện trường và bằng cách kết hợp kèo nhà cái tỷ lệ bóng đá pháp hiện tại với các kỹ thuật NDE khác, độ phân giải để phát hiện kích thước và vị trí của các hạt nước ngoài có thể được cải thiện"Đây là trọng tâm của nghiên cứu trong tương lai của họ

"kèo nhà cái tỷ lệ bóng đá pháp tái thiết EIT được đề xuất, trong khi kém hơn so với các NDE khác về độ phân giải, có lợi thế về kích thước và chi phí của thiết bị Sử dụng công nghệ này, "Kết luận Tiến sĩ Ikuno, nhấn mạnh tầm quan trọng của sự đổi mới

Nhìn chung, những phát hiện này đánh dấu một bước tiến đáng kể trong công nghệ EIT, có thể trở thành một kỹ thuật phát hiện quan trọng để ngăn chặn sự sụp đổ của tòa nhà trong tương lai

Về Đại học Khoa học Tokyo

tỷ lệ kèo góc nhà cái Đại(TUS) là một trường đại học nổi tiếng và được kính trọng, và là trường đại học nghiên cứu tư nhân chuyên khoa khoa học lớn nhất ở Nhật Bản, với bốn cơ sở ở trung tâm Tokyo và vùng ngoại ô của nó và ở Hokkaido Được thành lập vào năm 1881, trường đại học đã liên tục đóng góp cho sự phát triển của Nhật Bản trong khoa học thông qua việc khắc sâu tình yêu đối với khoa học trong các nhà nghiên cứu, kỹ thuật viên và nhà giáo dục

Với sứ mệnh "tạo ra khoa học và công nghệ cho sự phát triển hài hòa của thiên nhiên, con người và xã hội", TUS đã thực hiện một loạt các nghiên cứu từ khoa học cơ bản đến ứng dụng TUS đã chấp nhận một cách tiếp cận đa ngành để nghiên cứu và thực hiện nghiên cứu chuyên sâu trong một số lĩnh vực quan trọng nhất hiện nay TUS là một công đức nơi tốt nhất trong khoa học được công nhận và chăm sóc Đây là trường đại học tư duy nhất ở Nhật Bản đã sản xuất một người chiến thắng giải thưởng Nobel và là trường đại học tư duy nhất ở châu Á sản xuất những người chiến thắng giải thưởng Nobel trong lĩnh vực Khoa học Tự nhiên