Đại học Khoa học Tokyo

Quan hệ phương tiện truyền kèo kèo

20221102 Thứ tư

Các nhà nghiên cứu điều chỉnh hiệu quả các tham số của phương pháp nhiễu loạn để bảo tồn sự hỗn loạn trong đầu ra tỷ lệ kèo nhà cái trực tuyến đồ dịch chuyển Bernoulli

tỷ lệ kèo nhà cái trực tuyến đồ dịch chuyển Bernoulli là một tỷ lệ kèo nhà cái trực tuyến đồ hỗn loạn nổi tiếng trong lý thuyết hỗn loạn Tuy nhiên, đối với một hệ thống nhị phân, đầu ra không hỗn loạn và hội tụ về không Một cách để ngăn chặn điều này là bằng cách gây nhiễu không gian trạng thái của tỷ lệ kèo nhà cái trực tuyến đồ Trong một nghiên cứu mới, các nhà nghiên cứu khám phá một phương pháp nhiễu loạn như vậy để thu được các đầu ra không chuyển đổi với thời gian dài và phân tích các giai đoạn này bằng số học mô-đun, có được một danh sách đầy đủ các giá trị tham số để gây nhiễu tối ưu

Có thể cho một hệ thống xác định không thể đoán trước được? Mặc dù phản trực giác, câu trả lời là có Các hệ thống như vậy được gọi là "hệ thống hỗn loạn", được đặc trưng bởi sự phụ thuộc nhạy cảm vào các điều kiện ban đầu và không thể đoán trước lâu dài Hành vi của các hệ thống như vậy thường được mô tả bằng cách sử dụng những gì được gọi là "tỷ lệ kèo nhà cái trực tuyến đồ hỗn loạn" tỷ lệ kèo nhà cái trực tuyến đồ hỗn loạn tìm thấy các ứng dụng trong các khu vực như thiết kế thuật toán, phân tích dữ liệu và mô phỏng số

Một ví dụ nổi tiếng về tỷ lệ kèo nhà cái trực tuyến đồ hỗn loạn là tỷ lệ kèo nhà cái trực tuyến đồ dịch chuyển Bernoulli Trong các ứng dụng thực tế của tỷ lệ kèo nhà cái trực tuyến đồ dịch chuyển Bernoulli, các đầu ra thường được yêu cầu phải có thời gian dài Tuy nhiên, thật kỳ lạ, khi tỷ lệ kèo nhà cái trực tuyến đồ dịch chuyển Bernoulli được triển khai trong một hệ thống nhị phân, chẳng hạn như máy tính kỹ thuật số, trình tự đầu ra không còn hỗn loạn và thay vào đó hội tụ về 0!

Đến cuối cùng, các phương pháp nhiễu loạn là một chiến lược hiệu quả trong đó một thảm họa được áp dụng cho trạng thái của tỷ lệ kèo nhà cái trực tuyến đồ dịch chuyển Bernoulli để ngăn đầu ra của nó hội tụ Tuy nhiên, việc lựa chọn các tham số để có được các nhiễu loạn phù hợp thiếu một nền tảng lý thuyết

Trong một gần đâyNghiên cứu được cung cấp trực tuyến vào ngày 21 tháng 10 năm 2022 và được xuất tỷ lệ kèo nhà cái trực tuyến trong Tập 165, Phần 1 của Tạp chíChaos, Solitons & FractalsVào tháng 12 năm 2022, Giáo sư Tohru Ikeguchi từ Đại học Khoa học Tokyo liên quan đến Tiến sĩ Noriyoshi Sukegawa từ Đại học Tsukuba, cả ở Nhật tỷ lệ kèo nhà cái trực tuyến, hiện đã giải quyết vấn đề này, đặt ra các nền tảng lý thuyết để điều chỉnh tham số hiệu quả "Trong khi các mô phỏng số có thể cho chúng ta biết giá trị nào của các tham số có thể ngăn chặn sự hội tụ, không có nền tảng lý thuyết để chọn các giá trị này Trong bài báo này, chúng tôi nhằm mục đích điều tra sự hỗ trợ lý thuyết đằng sau sự lựa chọn này,"Giải thích về Giáo sư Ikeguchi

Theo đó, các nhà nghiên cứu đã sử dụng số học mô -đun để điều chỉnh một tham số thống trị trong phương pháp nhiễu loạn Cụ thể, họ đã xác định giá trị tốt nhất cho tham số, phụ thuộc vào độ dài bit được chỉ định trong các triển khai Nhóm đã phân tích thêm thời gian đầu ra mà tham số có giá trị tốt nhất Phát hiện của họ cho thấy các giai đoạn kết quả đã đến gần với giới hạn trên lý thuyết tầm thường Dựa trên điều này, các nhà nghiên cứu đã có được một danh sách đầy đủ các giá trị tham số tốt nhất để thực hiện thành công tỷ lệ kèo nhà cái trực tuyến đồ dịch chuyển Bernoulli

Ngoài ra, một hậu quả thú vị của cuộc điều tra của họ là mối quan hệ của nó với phỏng đoán của Artin về nguồn gốc nguyên thủy, một câu hỏi mở trong lý thuyết số Các nhà nghiên cứu cho rằng, với điều kiện phỏng đoán của Artin là đúng, cách tiếp cận của họ sẽ được đảm bảo về mặt lý thuyết để có hiệu quả đối với bất kỳ độ dài bit nào

Nhìn chung, các nền tảng lý thuyết được đưa ra trong nghiên cứu này có tầm quan trọng tối quan trọng trong các ứng dụng thực tế của các tỷ lệ kèo nhà cái trực tuyến đồ hỗn loạn nói chung "Một lợi thế đáng chú ý của cách tiếp cận của chúng tôi là nó cung cấp hỗ trợ lý thuyết cho việc lựa chọn các tham số tốt nhất Ngoài ra, phân tích của chúng tôi cũng có thể được áp dụng một phần cho các tỷ lệ kèo nhà cái trực tuyến đồ hỗn loạn khác, chẳng hạn như tỷ lệ kèo nhà cái trực tuyến đồ lều và tỷ lệ kèo nhà cái trực tuyến đồ logistic,"Làm nổi bật Tiến sĩ Sukegawa

Với những lợi thế khác biệt, chẳng hạn như sự đơn giản và dễ thực hiện, tỷ lệ kèo nhà cái trực tuyến đồ dịch chuyển Bernoulli rất mong muốn trong một số ứng dụng thực tế Và, như nghiên cứu này cho thấy, đôi khi sự hỗn loạn thích hợp hơn để đặt hàng!

Bối rối tỷ lệ kèo nhà cái trực tuyến nhà cái trực tuyến nhà cái trực tuyến đồ dịch chuyển Bernoulli trong các hệ thống nhị phân

Tiêu đề hình ảnh:Ví dụ về kết quả sử dụng phương pháp được đề xuất cho một chút độ dài 10 Đường màu đỏ biểu thị khoảng thời gian

Chú thích hình ảnh:tỷ lệ kèo nhà cái trực tuyến đồ dịch chuyển Bernoulli là hỗn loạn lý thuyết, nhưng tạo ra các đầu ra hội tụ khi được triển khai trong các hệ thống nhị phân Mặc dù điều này có thể tránh được bằng cách gây nhiễu không gian trạng thái của tỷ lệ kèo nhà cái trực tuyến đồ, nhưng điều chỉnh tham số cho nhiễu loạn tốt nhất không có cơ sở lý thuyết Bây giờ, các nhà nghiên cứu từ Nhật tỷ lệ kèo nhà cái trực tuyến cung cấp hỗ trợ lý thuyết này làm cơ sở cho các giá trị tham số tối ưu10), đầu ra trở thành định kỳ (c) Nếu được đặt thành 5/210Sử dụng phương pháp đề xuất trong nghiên cứu này, đầu ra không hội tụ

Tín dụng hình ảnh:Prof Tohru Ikeguchi từ Tus và Tiến sĩ Noriyoshi Sukegawa từ Đại học Tsukuba, Nhật tỷ lệ kèo nhà cái trực tuyến

loại giấy phép:Nội dung gốc

Hạn chế sử dụng:Không thể được sử dụng lại mà không được phép

tham chiếu
Tiêu đề của giấy gốc  : Cách gây nhiễu tỷ lệ kèo nhà cái trực tuyến đồ thay đổi Bernoulli
Tạp chí  : Chaos, Solitons & Fractals
doi  : 101016/jchaos2022112793tỷ lệ kèo nhà cái trực tuyến nhà cái trực tuyến nhà cái trực tuyến
Về Đại học Khoa học Tokyotỷ lệ kèo nhà cái trực tuyến nhà cái trực tuyến nhà cái trực tuyến

tỷ lệ kèo nhà cái trực tuyến góc nhà cái góc(TUS) là một trường đại học nổi tiếng và được kính trọng, và là trường đại học nghiên cứu tư nhân chuyên khoa khoa học lớn nhất ở Nhật tỷ lệ kèo nhà cái trực tuyến, với bốn cơ sở ở trung tâm Tokyo và vùng ngoại ô của nó và ở Hokkaido Được thành lập vào năm 1881, trường đại học đã liên tục đóng góp cho sự phát triển của Nhật tỷ lệ kèo nhà cái trực tuyến trong khoa học thông qua việc khắc sâu tình yêu đối với khoa học trong các nhà nghiên cứu, kỹ thuật viên và nhà giáo dục

Với sứ mệnh "tạo ra khoa học và công nghệ cho sự phát triển hài hòa của tự nhiên, con người và xã hội", TUS đã thực hiện một loạt các nghiên cứu từ khoa học cơ tỷ lệ kèo nhà cái trực tuyến đến khoa học ứng dụng TUS đã chấp nhận một cách tiếp cận đa ngành để nghiên cứu và thực hiện nghiên cứu chuyên sâu trong một số lĩnh vực quan trọng nhất hiện nay TUS là một công đức nơi tốt nhất trong khoa học được công nhận và chăm sóc Đây là trường đại học tư duy nhất ở Nhật tỷ lệ kèo nhà cái trực tuyến đã sản xuất một người chiến thắng giải thưởng Nobel và là trường đại học tư duy nhất ở châu Á sản xuất những người chiến thắng giải thưởng Nobel trong lĩnh vực Khoa học Tự nhiên

■ Đại học Khoa học Tokyo (Giới thiệu TUS): https: //wwwtusacjp/en/about/tỷ lệ kèo nhà cái trực tuyến nhà cái trực tuyến nhà cái trực tuyến
■ Danh sách nghiên cứu: https: //wwwtusacjp/en/news/03/tỷ lệ kèo nhà cái trực tuyến nhà cái trực tuyến nhà cái trực tuyến
■ Nhấn danh sách thông cáo: https: //wwwtusacjp/en/mediarelations/list/tỷ lệ kèo nhà cái trực tuyến nhà cái trực tuyến nhà cái trực tuyến
Giới thiệu về Giáo sư Tohru Ikeguchi từ Đại học Khoa học Tokyo

Tohru Ikeguchi đã nhận bằng BE, ME và D E E Sau khi làm việc gần một thập kỷ với tư cách là giáo sư đầy đủ tại Đại học Saitama, Nhật tỷ lệ kèo nhà cái trực tuyến, ông đã tham gia TUS với tư cách là giáo sư đầy đủ tại Khoa Khoa học Quản lý và làm việc ở đó từ năm 2014 đến năm 2016 Kể từ đó, ông là giáo sư đầy đủ tại Khoa Thông tin và Công nghệ Máy tính ở TUS Lợi ích nghiên cứu của ông bao gồm phân tích chuỗi thời gian phi tuyến, khoa học thần kinh tính toán, ứng dụng động lực hỗn loạn để giải quyết các vấn đề tối ưu hóa kết hợp và lý thuyết mạng phức tạp Ông đã xuất tỷ lệ kèo nhà cái trực tuyến hơn 230 bài báo và thủ tục tố tụng và giới thiệu hơn 140 bài báo và thủ tục tố tụng

Trang web chính thức của TUStỷ lệ kèo nhà cái trực tuyến nhà cái trực tuyến nhà cái trực tuyến

Thông tin tài trợ

Nghiên cứu này được hỗ trợ một phần bởi các nhà khoa học hỗ trợ sớm (số JP20K19747), nghiên cứu khoa học trợ giúp (số JP20H00596 và JP21H03514) và nghiên cứu đầy thách thức (PIONEE)

Quan hệ phương tiện truyền kèo kèo nhà cái tỷ lệ bóng đá tỷ lệ bóng đá | Đại học

Liên hệ với chúng tôi

Phòng Quan hệ công chúng, Đại học Khoa học Tokyo

e-mail: mediaoffice (tại dấu hiệu) admintusacjp

1-3, Kagurazaka Shinjuku-ku Tokyo 162-8601 Nhật tỷ lệ kèo nhà cái trực tuyến