Đại học Khoa học Tokyo

Quan hệ phương tiện truyền kèo kèo

20220915 Thứ năm

Kỹ thuật đảo ngược não để giải mã tín hiệu đầu tỷ lệ kèo nhà cái từ bắn nơ-ron đầu ra

Các nhà khoa học từ Nhật Bản chứng minh khả năng tái cấu trúc các tín hiệu đầu tỷ lệ kèo nhà cái não thông thường từ tốc độ bắn của tế bào thần kinh

Hiểu các phản ứng đồng bộ của các tế bào thần kinh trong não của chúng ta với một đầu tỷ lệ kèo nhà cái phổ biến là chìa khóa để khám phá cách xử lý thông tin Nhưng, các thí nghiệm trong phòng thí nghiệm bên ngoài, các đầu tỷ lệ kèo nhà cái phổ biến này thường không được biết Đầu tỷ lệ kèo nhà cái chưa biết này có thể được xây dựng lại từ các phép đo đầu ra không? Trong một nghiên cứu mới, các nhà nghiên cứu từ Nhật Bản đề xuất một phương pháp cho phép tái thiết này dựa trên tốc độ bắn tế bào thần kinh đầu ra Phát hiện của họ có thể mở ra các loại thiết bị điện toán thần kinh mới

Bộ não là một cơ quan cực kỳ phức tạp mà chức năng chính xác vẫn khó hiểu Trung bình, não người chứa 100 tỷ tế bào thần kinh bắn khi nhận tín hiệu đầu tỷ lệ kèo nhà cái từ nhiều cơ quan cảm giác Nhưng, điều thực sự đáng chú ý về bộ não của chúng ta là sự đồng bộ hóa của thần kinh này khi được kích hoạt bởi một đầu tỷ lệ kèo nhà cái chung Nói một cách đơn giản, các đầu tỷ lệ kèo nhà cái phổ biến có thể tạo ra một phản ứng tập thể trong các tế bào thần kinh không chỉ tách biệt về mặt không gian mà còn có các đặc điểm bắn khác nhau

tế bào thần kinh đã được quan sát trước đó trong các thí nghiệm và thường được chứng minh trong thời gian nghỉ ngơi và các hoạt động liên quan đến các nhiệm vụ Tuy nhiên, các đầu tỷ lệ kèo nhà cái phổ biến tạo ra điều này thường không được biết đến trong các tình huống trong thế giới thực Điều này đặt ra một câu hỏi thú vị: Có thể xây dựng lại đầu tỷ lệ kèo nhà cái này bằng cách nhìn tỷ lệ kèo nhà cái đầu ra của các tế bào thần kinh không?

Trong một mớiNghiên cứu được xuất bản trong Tập 106, Số 3 củaĐánh giá vật lý Etỷ lệ kèo nhà cái ngày 12 tháng 9 năm 2022, một nhóm các nhà nghiên cứu từ Nhật Bản, do Giáo sư Tohru Ikeguchi dẫn đầu từ Đại học Khoa học Tokyo (TUS), đặt ra để trả lời câu hỏi này Nhóm nghiên cứu, hoàn thành phó giáo sư Ryota Nomura của Đại học Waseda (trước đây là TUS), và Phó giáo sư Kantaro Fujiwara của Đại học Tokyo, đã xem xét tốc độ bắn của các tế bào thần kinh và quản lý để tái cấu trúc tín hiệu đầu tỷ lệ kèo nhà cái

"Chúng tôi đã phát triển một phương pháp sử dụng biểu đồ tái phát (RP) RP ban đầu được giới thiệu để mô tả các hệ thống động lực phi tuyến vì chúng chứa thông tin đa chiều, mặc dù chỉ cung cấp trực quan hóa hai chiều", Giáo sư Ikeguchi giải thích "Vì các tế bào thần kinh là các hệ thống động lực phi tuyến, chúng ta có thể đưa ra thông tin về một thông tin về một đầu tỷ lệ kèo nhà cái phổ biến nếu chúng ta cân bằng các tác động của động lực học thần kinh"

3239_3478

Nhóm đã sử dụng mô hình Izhikevich tiêu chuẩn để nghiên cứu các vụ cháy của các tế bào thần kinh không kết hợp Họ đã xem xét ba trường hợp riêng biệt của các mô hình bắn nơ -ron Trong trường hợp đầu tiên, họ đã xây dựng lại đầu tỷ lệ kèo nhà cái nhà cái phổ biến cho các tế bào thần kinh cục bộ với tốc độ bắn tương tự Trong trường hợp thứ hai, họ đã làm như vậy cho một hỗn hợp các tế bào thần kinh với tốc độ bắn cơ bản khác nhau Cuối cùng, trong trường hợp thứ ba, họ đã điều tra nếu phương pháp SRP có thể xây dựng lại một đầu tỷ lệ kèo nhà cái nhà cái chung cho phản ứng hỗn loạn của mô hình Izhikevich

Chắc chắn, họ thấy rằng họ có thể tái cấu trúc tín hiệu đầu tỷ lệ kèo nhà cái bằng phương pháp SRP cho các tế bào thần kinh hỗn loạn "Khi chúng ta chọn một khoảng thời gian đầy đủ để tính toán tốc độ bắn của các tế bào thần kinh, chúng ta có thể tái cấu trúc tín hiệu đầu tỷ lệ kèo nhà cái với độ chính xác khá cao,"Giáo sư Ikeguchi Điều này thể hiện một bước đột phá lớn không chỉ trong nghiên cứu về khoa học não và thần kinh mà còn các hệ thống năng động khác cho thấy hành vi hỗn loạn

Ý nghĩa tiềm năng của những phát hiện của họ là rất lớn đối với trí tuệ nhân tạo, như Giáo sư Ikeguchi lưu ý, "Các mô hình trí tuệ nhân tạo hiện tại không thể thực sự tái tạo sức mạnh xử lý thông tin của bộ não của chúng ta Điều này là do các mô hình tế bào thần kinh được sử dụng quá đơn giản và không thể hiện các tế bào thần kinh thực tế trong não của chúng ta Nghiên cứu của chúng tôi mang lại cho chúng tôi một bước gần hơn để hiểu cách quá trình thông tin xảy ra trong bộ não của chúng tôi Điều này có thể mở đường cho các thiết bị điện toán thần kinh mới lạ"Ngoài ra, nó có thể giúp chúng ta hiểu được sự khởi đầu của các rối loạn sức khỏe tâm thần tốt hơn và đưa ra các phương pháp điều trị cho họ

Nhìn chung, nghiên cứu có thể là một người mở mắt liên quan đến việc chúng ta hiểu về bộ não của chúng ta (hoặc ít

tham chiếu
Tiêu đề của giấy gốc  : Các sơ đồ tái phát siêu liều để xây dựng lại một đầu tỷ lệ kèo nhà cái chung được áp dụng cho các tế bào thần kinh
Tạp chí  : Đánh giá vật lý E
doi  : 101103/Physreve106034205tỷ lệ kèo nhà cái nhà cái
Về Đại học Khoa học Tokyotỷ lệ kèo nhà cái nhà cái

tỷ lệ kèo góc nhà cái Đại học Khoa(TUS) là một trường đại học nổi tiếng và được kính trọng, và là trường đại học nghiên cứu tư nhân chuyên khoa khoa học lớn nhất ở Nhật Bản, với bốn cơ sở ở trung tâm Tokyo và vùng ngoại ô của nó và ở Hokkaido Được thành lập tỷ lệ kèo nhà cái năm 1881, trường đại học đã liên tục đóng góp cho sự phát triển của Nhật Bản trong khoa học thông qua việc khắc sâu tình yêu đối với khoa học trong các nhà nghiên cứu, kỹ thuật viên và nhà giáo dục

Với sứ mệnh "tạo ra khoa học và công nghệ cho sự phát triển hài hòa của thiên nhiên, con người và xã hội", TUS đã thực hiện một loạt các nghiên cứu từ khoa học cơ bản đến khoa học ứng dụng TUS đã chấp nhận một cách tiếp cận đa ngành để nghiên cứu và thực hiện nghiên cứu chuyên sâu trong một số lĩnh vực quan trọng nhất hiện nay TUS là một công đức nơi tốt nhất trong khoa học được công nhận và chăm sóc Đây là trường đại học tư duy nhất ở Nhật Bản đã sản xuất một người chiến thắng giải thưởng Nobel và là trường đại học tư duy nhất ở châu Á sản xuất những người chiến thắng giải thưởng Nobel trong lĩnh vực Khoa học Tự nhiên

■ Đại học Khoa học Tokyo (Giới thiệu TUS): https: //wwwtusacjp/en/about/tỷ lệ kèo nhà cái nhà cái
■ Danh sách nghiên cứu: https: //wwwtusacjp/en/news/03/tỷ lệ kèo nhà cái nhà cái
■ Nhấn danh sách phát hành: https: //wwwtusacjp/en/mediarelations/list/tỷ lệ kèo nhà cái nhà cái
Giới thiệu về Giáo sư Tohru Ikeguchi từ Đại học Khoa học Tokyo

Tohru Ikeguchi đã nhận được bằng BE, ME và D E E từ Đại học Khoa học Tokyo (TUS), Nhật Bản Sau khi làm việc gần một thập kỷ với tư cách là giáo sư đầy đủ tại Đại học Saitama, Nhật Bản, ông đã tham gia TUS với tư cách là giáo sư đầy đủ tại Khoa Khoa học Quản lý và làm việc ở đó từ năm 2014 đến năm 2016 Kể từ đó, ông là giáo sư đầy đủ tại Khoa Thông tin và Công nghệ Máy tính ở TUS Lợi ích nghiên cứu của ông bao gồm phân tích chuỗi thời gian phi tuyến, khoa học thần kinh tính toán, ứng dụng động lực hỗn loạn để giải quyết các vấn đề tối ưu hóa kết hợp và lý thuyết mạng phức tạp Ông đã xuất bản hơn 230 bài báo và thủ tục tố tụng

https: //wwwtusacjp/en/fac/p/indexphp? 1174tỷ lệ kèo nhà cái
http: //wwwhisenkeinet/en/tỷ lệ kèo nhà cái

Thông tin tài trợ

Nghiên cứu được hỗ trợ bởi tài trợ cho nghiên cứu khoa học (C) (Nos JP17K00348, JP18KT0076 và JP21K12093) Nghiên cứu đầy thách thức (Tiên phong) (số JP22K18419) và MOONSHOT R & D cấp số JPMJMS2021

Quan hệ phương tiện truyền kèo kèo nhà cái tỷ lệ bóng đá tỷ lệ bóng đá | Đại học

Liên hệ với chúng tôi

Phòng Quan hệ công chúng, Đại học Khoa học Tokyo

e-mail: mediaoffice (tại dấu hiệu) admintusacjp

1-3, Kagurazaka Shinjuku-ku Tokyo 162-8601 Nhật Bản