Bộ phận thông tin và công nghệ máy tính

tỷ lệ bóng đá kèo nhà cái Trường Kỹ thuật sau đại học Kỹ thuật thông tin chính

Khuôn viên Katsushika

Sử dụng toàn bộ công nghệ thông tin
Một xã hội tương lai phong phúNhận ra

Trong thế giới ngày nay, được gọi là Cách mạng công nghiệp thứ tư, vai trò của công nghệ thông tin đã phát triển đáng kể và nó đã trở nên không thể thiếu đối với tất cả các hoạt động của con người, bao gồm sản xuất, phân phối, tài chính, giao thông, chăm sóc y tế và giáo dục và cuộc sống của chúng ta đang được hưởng lợi từ công nghệ thông tin Vai trò của công nghệ thông tin hiện đại không chỉ đối với việc cung cấp phần cứng của các máy tính, thiết bị truyền thông và mạng tuyệt vời mà còn cho các phương pháp kỹ thuật phần mềm có thể giải quyết những thách thức của môi trường xã hội thay đổi nhanh chóng, khiến nó trở nên thiết yếu

Sơ đồ tóm tắt
  • Các tính năng của Bộ Kỹ thuật Thông tin1

    Mạnh mẽ trong các lĩnh vực y tế và y tế
    tỷ lệ bóng đá kèo nhà cái học dữ liệu

    tỷ lệ bóng đá kèo nhà cái học dữ liệu sử dụng đầy đủ các phương pháp phân tích toán học và toán học Chúng tôi nuôi dưỡng khả năng tạo ra những hiểu biết mới từ nhiều dữ liệu khác nhau Chúng tôi tiến hành nghiên cứu ứng dụng sử dụng dữ liệu từ thế giới thực rộng rãi

  • Các tính năng của Bộ Kỹ thuật Thông tin2

    Hỗ trợ AI và IoT
    Tạo công nghệ cơ bản

    Tìm hiểu một loạt các lý thuyết và công nghệ kỹ thuật thông tin hỗ trợ các nền tảng công nghiệp hiện đại của AI và IoT, và phát triển khả năng khám phá và giải quyết các vấn đề của bạn thông qua nghiên cứu
    Chúng tôi đang làm việc để tạo ra các công nghệ cơ bản trong một loạt các lĩnh vực, bao gồm học máy, nhận dạng hình ảnh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, robot trí thông minh, kỹ thuật truyền thông, bảo mật thông tin, tối ưu hóa toán học, mô phỏng số, động lực học phi tuyến và giao diện con người

  • Các tính năng của Bộ Kỹ thuật Thông tin3

    Hợp tác vượt ra ngoài ranh giới của các lĩnh vực,
    Thúc đẩy đồng sáng tạo và hợp tác với ngành công nghiệp

    Thông qua sự hợp tác trên bốn lĩnh vực, nghiên cứu hợp tác, đồng sáng tạo với ngành và sự hợp tác, chúng tôi sẽ tăng cường các khả năng cần thiết trong thế giới thực, như khả năng giải quyết vấn đề và khả năng giao tiếp

Chương trình giảng dạy Chương trình giảng dạy

*Để biết thông tin chi tiết như nội dung của chủ đề, vui lòng xem "giáo trình"

*Chuyên ngành này chỉ có thể được hoàn thành bằng cách có được các khoản tín dụng cho "các đối tượng được tổ chức bằng tiếng Anh (&#65290)"

*Lớp học này được định nghĩa là một lớp không can thiệp vào việc có được tín dụng ngay cả khi một học sinh không có khả năng người Nhật tham gia lớp học (mặc dù có thể có một số vấn đề như "một phần của bài giảng sẽ được tổ chức bằng tiếng Nhật" hoặc "tài liệu bài giảng sẽ được sử dụng trong tiếng Anh và các bài giảng sẽ được trộn với tiếng Anh và tiếng Nhật")

*Để biết thông tin chi tiết như nội dung của chủ đề, vui lòng xem "giáo trình"

Hướng dẫn nghiên cứu ・
Giới thiệu nhãn
Nghiên cứu sau đại học và phòng thí nghiệm

■ Thiết kế xã hội
Phòng thí nghiệm Akakura/Phòng thí nghiệm Taniguchi
■ tỷ lệ bóng đá kèo nhà cái học dữ liệu
Phòng thí nghiệm Irie/Phòng thí nghiệm Canmizu/Phòng thí nghiệm Shinozaki
■ Thiết kế phần mềm
Phòng thí nghiệm Ikebe/Phòng thí nghiệm Okaru/Phòng thí nghiệm Onizawa/Phòng thí nghiệm Fujisawa
■ Hệ thống thông minh
Phòng thí nghiệm Ikeguchi/Phòng thí nghiệm Nakamura/Phòng thí nghiệm Tachikawa
■ Phòng thí nghiệm Akakura

[Major] Kỹ thuật giáo dục, Kỹ thuật luật, Kỹ thuật sở hữu trí tuệ [Giám sát] Giáo sư Akakura Takako [từ khóa] Phân tích dữ liệu, Phát triển hệ thống
[Chủ đề ví dụ] Phân tích dữ liệu bao gồm khai thác dữ liệu về giáo dục và học tập, luật (tiền lệ trường hợp, quyền sở hữu trí tuệ, vv) và xử lý ngôn ngữ tự nhiên

Phòng thí nghiệm này sẽ thu thập dữ liệu về giáo dục, học tập và phương pháp (khai thác dữ liệu, khai thác văn bản) và thực hiện phân tích toán học (bao gồm xử lý ngôn ngữ tự nhiên) và ②

■ Phòng thí nghiệm Ikeguchi

[Major] Kỹ thuật toán học, Kỹ thuật thông tin [Giám sát] Giáo sư Ikeguchi Toru [Từ khóa] Phân tích chuỗi thời gian phi tuyến, mạng lưới phức tạp, tỷ lệ bóng đá kèo nhà cái học thần kinh, Trí tuệ nhân tạo, Nông nghiệp toán học

Chúng tôi đang phát triển các phương pháp phân tích dữ liệu lớn bằng cách sử dụng lý thuyết phân tích chuỗi thời gian phi tuyến và lý thuyết mạng phức tạp và sử dụng phương pháp này để tiến hành nghiên cứu ứng dụng trong phân tích nguyên nhân, phân tích đa ngôn ngữ, phân tích âm nhạc và phân tích thông tin Chúng tôi cũng đang tiến hành nghiên cứu để làm rõ các cơ chế xử lý thông tin được sử dụng trong bộ não của chúng tôi và để tạo ra các nguyên tắc xử lý thông tin kiểu não vượt qua trí tuệ nhân tạo hiện tại Hơn nữa, chúng tôi cũng đang nghiên cứu phát triển các thuật toán nhanh và hiệu quả để giải quyết các vấn đề tối ưu hóa tổ hợp như chia sẻ xe đạp và lập kế hoạch giao hàng, và ổn định thu hoạch trái cây bằng cách sử dụng phân tích hiện tượng đồng bộ

■ Phòng thí nghiệm Ikebe


Khi lập kế hoạch hoặc lập kế hoạch mọi thứ, vấn đề chọn một vấn đề tốt nhất trong các điều kiện khác nhau dựa trên một số tiêu chí được gọi là vấn đề tối ưu hóa Ví dụ, khi giao các gói từ một trung tâm giao dịch và giao hàng chuyển phát nhanh bởi một số xe tải, có vấn đề phân phối các gói cho các xe tải có ít chi phí giao hàng nhất có thể và xác định tuyến giao hàng cho mỗi xe tải Ngoài ra, khi các giải đấu thể thao bao gồm các đội với các căn cứ nhà của họ cạnh tranh trong một lực lượng vũ phu, có một vấn đề lập lịch trong đó mỗi đội quyết định khi nào và ở đâu để chiến đấu, để khoảng cách di chuyển Phòng thí nghiệm này đang nghiên cứu các phương pháp để giải quyết các vấn đề như vậy, tập trung vào các thuật toán

■ Phòng thí nghiệm Shinozaki

124334_124388

Để phát triển các loại thuốc mới và thiết lập phương pháp điều trị tối ưu hiện tại (điều trị tiêu chuẩn) cho các bệnh, điều cần thiết không chỉ là tiến hành nghiên cứu trong phòng thí nghiệm, mà còn tiến hành "thử nghiệm lâm sàng" và "nghiên cứu dịch tễ học" ở người Tuy nhiên, dữ liệu y tế và sức khỏe phản ánh thế giới thực là rất phức tạp Phòng thí nghiệm của chúng tôi sẽ làm việc về thu thập dữ liệu và phương pháp phân tích dữ liệu hỗ trợ nghiên cứu phát triển y tế, y tế và thuốc

■ Phòng thí nghiệm nước lạnh

[Major] Thống kê y tế [Giám sát] Giáo sư Kansui Takashi [từ khóa] Nghiên cứu y học, tỷ lệ bóng đá kèo nhà cái học dữ liệu, dữ liệu y tế
[Chủ đề ví dụ] Đánh giá hiệu quả của một phương pháp điều trị mới

tỷ lệ bóng đá kèo nhà cái học dữ liệu đang thu hút sự chú ý của công chúng Sức khỏe và chăm sóc y tế cần thiết cho một cuộc sống phong phú Lĩnh vực học thuật kết hợp này là tỷ lệ bóng đá kèo nhà cái học dữ liệu (Thống kê y tế) Thống kê là cần thiết cho việc phát triển chăm sóc y tế Phòng thí nghiệm này sẽ phát triển phương pháp thống kê y tế và tham gia vào các xét nghiệm nghiên cứu y học và độc tính thực tế để trả về kết quả thu được cho xã hội

■ Phòng thí nghiệm Taniguchi

[Major] Kỹ thuật thông tin [Giám sát] Giáo sư Taniguchi Yukinobu [từ khóa] Video Media Xử lý

Bây giờ chúng tôi đang ở độ tuổi mà bạn không chỉ có thể thưởng thức video trên TV hoặc Internet, mà bất cứ ai cũng có thể dễ dàng quay, chỉnh sửa và chia sẻ video trên điện thoại thông minh của họ Chúng tôi chứa đầy dữ liệu hình ảnh và video Tuy nhiên, không hữu ích khi lưu trữ dữ liệu hình ảnh và video có giá trị trên đĩa cứng của bạn Tổ chức một lượng lớn dữ liệu,

■ Phòng thí nghiệm Fujii/Tachikawa


Trụ cột nghiên cứu là hai thành phần chính: mô phỏng số liên quan đến chất lỏng (CFD) và tối ưu hóa thiết kế Cái trước tập trung vào nghiên cứu về các vấn đề thực sự bằng cách sử dụng các phương pháp mô phỏng tiên tiến và các siêu máy tính, trong khi đó bao gồm công nghệ thông tin thế hệ tiếp theo giải quyết các vấn đề tối ưu hóa đa mục tiêu mà các vấn đề thiết kế thực tế phải đối mặt và thăm dò thiết kế (khai thác dữ liệu), trích xuất thông tin hữu ích cho thiết kế từ những vấn đề này Chúng tôi cũng tiến hành nghiên cứu chung với JAXA, các công ty và các trường đại học khác Chúng tôi cũng đang giải quyết những thách thức mới như tối ưu hóa toàn cầu các máy bay cất cánh và đến thông qua phân tích dữ liệu lớn và lịch trình đào tạo để giải quyết các vấn đề xã hội

■ Phòng thí nghiệm Fujisawa

[Major] Kỹ thuật thông tin [Người giám sát] Phó giáo sư Fujisawa Masaya [từ khóa]
[Chủ đề ví dụ] Nghiên cứu về công nghệ mã hóa cho truyền thông thế hệ tiếp theo Nghiên cứu về xây dựng chữ ký kỹ thuật số và hệ thống xác thực

Để nhận ra một xã hội thông tin phổ biến, nơi mọi người có thể dễ dàng sử dụng nó mọi lúc, mọi nơi và nhận thông tin họ muốn, tăng độ tin cậy của truyền thông tin và bảo mật của các mạng sẽ là vấn đề quan trọng Phòng thí nghiệm này tập trung vào nghiên cứu về các công nghệ để đạt được độ tin cậy và an toàn cao trong truyền thông tin Chúng tôi cũng đang phát triển các hệ thống thông tin áp dụng các công nghệ này

■ Phòng thí nghiệm Matsuo

[Major] Khóa học hợp tác xã hội (Digital Twin) [Giám sát]
[Chủ đề ví dụ] ❶ Digital Twin

128536_128634

■ Phòng thí nghiệm Yashishima

[Major] Kỹ thuật thông tin và truyền thông [Giám sát] Giáo sư Yashima Hiroyuki [từ khóa] Kỹ thuật truyền thông, lý thuyết thông tin

■ Phòng thí nghiệm Watanabe

[Major] Kỹ thuật kiểm soát mạng [Giám sát] Giáo sư Watanabe Hitoshi [từ khóa] Nghiên cứu về chất lượng và sự an toàn của các ứng dụng bằng mạng truyền thông
129937_130041

Truyền thông truyền thống chỉ truyền tải thông tin về thính giác và tầm nhìn Tuy nhiên, nghiên cứu hiện đang tiến triển trong việc truyền tải thông tin xúc giác và khứu giác, và phẫu thuật từ xa đang được coi là một ứng dụng Tuy nhiên, để đưa loại công nghệ này vào sử dụng thực tế, cần phải có công nghệ sẽ không gây ra sự suy giảm hoặc gián đoạn hiệu suất giao tiếp hoặc ngăn chặn các tình huống nguy hiểm ngay cả khi chúng xảy ra Phòng thí nghiệm này đang tiến hành nghiên cứu với mục đích làm sáng tỏ các tác động của hiệu suất truyền thông và độ tin cậy đối với các hoạt động khác nhau được thực hiện thông qua các mạng truyền thông, cũng như thiết lập các công nghệ để đảm bảo hoạt động thoải mái và ổn định