tỷ lệ kèo nhà cái net tỷ lệ kèo nhà cái net học Phần 1 tỷ lệ kèo nhà cái net Toán học ứng dụng

[Major] Phân tích số, Toán học tính toán [Giám sát] Giáo sư Ishiwata Emiko [từ khóa] Tính toán tuyến tính, phương trình vi phân bị trì hoãn

Mô phỏng số như hiện tượng tự nhiên được thể hiện bằng các mô hình toán học như phương trình vi phân và phương trình gần đúng (như phương trình tuyến tính đồng thời) thông qua sự rời rạc, vv Điều này dựa trên phân tích số Phòng thí nghiệm này bao gồm các tính toán số và phân tích độ ổn định của các phương trình vi phân với độ trễ thời gian xuất hiện trong các mô hình vật lý và sinh học, ứng dụng của một số hệ thống tích hợp riêng biệt đối với các tính toán số và tính toán số của phương trình tuyến tính đồng thời thông qua sự rời rạc

[Major] Phân tích phi tuyến ứng dụng [người giám sát] Inubushi Masanobu Phó giáo sư [Từ khóa] Lý thuyết hệ thống cơ học, Toán học chất lỏng, Học máy
[Ví dụ chủ đề] Mô phỏng số và phân tích phi tuyến của phương trình chất lỏng ❷ Phát triển các phương pháp học máy cho các hiện tượng phi tuyến

Dự báo thời tiết dài hạn vẫn còn khó dự đoán, nhưng một phần của đây là hiện tượng phi tuyến được gọi là hỗn loạn Hiện tượng phi tuyến là những hiện tượng thú vị không giới hạn trong dự đoán thời tiết, nhưng là do tính phi tuyến của nhiều mô hình toán học (phương trình khác biệt mô tả sự tiến hóa theo thời gian của hiện tượng) Phòng thí nghiệm này sử dụng và phát triển các phương pháp mô phỏng và tỷ lệ kèo nhà cái net học dữ liệu dựa trên máy tính, và tiến hành nghiên cứu để hiểu về mặt toán học và áp dụng các hiện tượng phi tuyến

[Major] Nghiên cứu hoạt động [Người giám sát] Phó giáo sư Ogasawara Eiho [từ khóa]
[Chủ đề ví dụ] Giải pháp số cho các vấn đề bổ sung ❷ Giải pháp số cho các vấn đề bất bình đẳng biến đổi ❸ Phát triển phần mềm

Mô hình toán học của các hiện tượng, kế hoạch, vv thường dẫn đến các vấn đề phi tuyến, khiến chúng khó xử lý Một mô hình điển hình là các vấn đề tối ưu hóa, nhưng trong các mô hình cân bằng lưu lượng kinh tế và lưu lượng, đó là một vấn đề bổ sung và một vấn đề bất bình đẳng khác nhau Trong những năm gần đây, vấn đề lập trình tuyến tính cơ bản nhất, trong số các vấn đề tối ưu hóa, đã được mở rộng một cách tự nhiên để các vấn đề lập trình xác định bán tích cực không tích cực và các vấn đề lập trình hình nón bậc hai, và cũng đã được áp dụng cho các vấn đề không thể xử lý trước đây Để tính toán hiệu quả các giải pháp gần đúng cho các vấn đề này bằng máy tính, chúng tôi đang nghiên cứu cấu trúc và thuật toán để giải quyết các vấn đề

135571_135640
[Chủ đề ví dụ] Nghiên cứu về phương pháp ước tính cho mô hình logit Thang đo xếp hạng mô hình cho GLM

Hiện tượng trên thế giới thường được thể hiện thông qua các mô hình toán học Bằng cách khám phá trí tuệ đều đặn từ dữ liệu dường như thông thường, chúng ta có thể suy ra những gì hành động trên đối tượng quan tâm bằng các kỹ thuật thống kê, cho phép chúng ta xây dựng các mô hình toán học mới thể hiện hiện tượng và làm rõ các thuộc tính thống kê Đặc biệt, phòng thí nghiệm này tập trung vào các mô hình phân loại giữa các mô hình thống kê Một mô hình phân loại là một mô hình phân biệt đối xử, ví dụ, phát hiện email spam, dự báo thời tiết và các yếu tố ra quyết định khi mọi người chọn sản phẩm sử dụng mô hình xác suất

[Chủ đề ví dụ] Giải pháp kiểu xây dựng cho các vấn đề bố cục 2 và 3 chiều ❷ Giải pháp khám phá cho các vấn đề lập kế hoạch phân phối Mô hình toán học để lên lịch trình vấn đề

Các vấn đề khác nhau xuất hiện trong thế giới thực có thể được thể hiện dưới dạng các vấn đề tối ưu hóa kết hợp Chúng thường được gọi là NP khó khăn, và rất khó để có được giải pháp tối ưu với thời gian tính toán thực tế Mặt khác, một giải pháp gần đúng với độ chính xác vừa phải được coi là đủ thực tế Trong tình huống như vậy, một giải pháp có được một giải pháp tối ưu gần đúng có thể hữu ích bằng cách đưa ra các phương pháp tính toán Chúng tôi phát triển các giải pháp linh hoạt và linh hoạt cao cho nhiều vấn đề cần được giải quyết

[Major] tỷ lệ kèo nhà cái net học thống kê [Giám sát] Giáo sư SEO Takashi [từ khóa] Phân tích dữ liệu, Phân tích đa biến
138046_138168

tỷ lệ kèo nhà cái net học thống kê là một lĩnh vực làm sáng tỏ các hiện tượng phức tạp bằng cách thêm các yếu tố xác suất vào thông tin như "dữ liệu" được xử lý trong nhiều lĩnh vực, cho dù đó là tỷ lệ kèo nhà cái net học tự nhiên hay xã hội và phân tích nó Đây cũng là một lĩnh vực trích xuất thông tin cần thiết từ một lượng lớn dữ liệu (dữ liệu lớn) và phân tích nó Phòng thí nghiệm này tiến hành nghiên cứu về lý thuyết và phương pháp phân tích phân tích thống kê đa biến liên quan đến dữ liệu đa chiều, một lý thuyết thống kê về tỷ lệ kèo nhà cái net học dữ liệu Cụ thể, phân tích dữ liệu thường bị thiếu vì một số lý do và chúng tôi đang phát triển các phương pháp thống kê sử dụng thông tin dữ liệu hiệu quả trong dữ liệu có chứa các giá trị bị thiếu này

[Major] Xử lý công thức toán học, toán học tính toán [Giám sát]
[Chủ đề ví dụ] Xử lý toán học Khi có lỗi trong đối tượng được xử lý ❷ Xử lý toán học hiệu quả bằng cách sử dụng các tính toán số

Để có một máy tính thực hiện các tính toán toán học như nhân tố và tích phân, các lý thuyết khác nhau về toán học và tỷ lệ kèo nhà cái net học máy tính là bắt buộc Dựa trên các lý thuyết này, phần mềm được gọi là các hệ thống xử lý toán học như Mathicala và Maple được sản xuất Phòng thí nghiệm này chủ yếu tham gia vào lĩnh vực đại số, nơi chúng tôi đang nghiên cứu lý thuyết hình thành cơ sở của các hệ thống xử lý toán học, các thí nghiệm trong đó máy tính thực hiện các tính toán không thể thực hiện bằng cách sử dụng các hệ thống xử lý toán học và nghiên cứu về việc áp dụng đại số vào tỷ lệ kèo nhà cái net học và kỹ thuật

[Major] Xử lý toán học [Người giám sát] Nabeshima Katsusuke Phó giáo sư [Từ khóa] Đại số máy tính, Singularity
[Chủ đề ví dụ] Phân tích các hệ thống phương trình tham số Các thuật toán tính toán trên các vòng cục bộ ❸ Lý thuyết điểm kỳ dị tính

Tôi đang nghiên cứu các thuật toán để "làm cho máy tính thực hiện toán học nâng cao" Các lý thuyết cho các máy tính làm toán đã phát triển cùng với lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, và các lĩnh vực nghiên cứu của họ được hỗ trợ bởi đại số máy tính và logic toán học, và được gọi là xử lý toán học Hiện tại, máy tính có khả năng toán học, không chỉ trong toán học trung học, mà còn trong toán học có thể được sử dụng cho nghiên cứu toán học mới nhất Trong tương lai, tôi muốn có thể thảo luận về máy tính và toán học

[Major] tỷ lệ kèo nhà cái net học thống kê [Giám sát] Giáo sư Hashiguchi Hiroki [từ khóa] Thống kê toán học

Thống kê là ngành học cơ bản của phân tích dữ liệu được thực hiện trong nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm kinh tế, xã hội học, tin học và tỷ lệ kèo nhà cái net học đời sống Phòng thí nghiệm này sẽ đối phó và nghiên cứu các mô hình toán học về thống kê theo những cách trừu tượng, không bị ám ảnh bởi các vấn đề cá nhân Ví dụ, có nhiều điểm tương đồng toán học trong các phương pháp phân tích cho điểm số trong nhiều môn học, các mô hình toán học để giao tiếp không dây như điện thoại di động và kỹ thuật nhận dạng hình ảnh Thay vì giải quyết các vấn đề này một cách riêng lẻ, nghiên cứu chúng như một mô hình toán học giúp áp dụng các giải pháp cho các vấn đề thực tế

[Major] Xử lý ngôn ngữ tự nhiên [Người giám sát] Giáo sư Matsuzaki Takuya [từ khóa] Phân tích ngữ nghĩa, Phân tích cú pháp, Trí tuệ nhân tạo
[Chủ đề ví dụ] Phân tích cú pháp và phân tích ngữ nghĩa của tiếng Nhật, tiếng Anh, vv

Một chủ đề nghiên cứu là bắt chước chính xác các khả năng trí tuệ của con người bằng máy tính, tập trung vào việc hiểu các từ Các công nghệ chính là học máy, bắt chước hành vi trí tuệ dựa trên một lượng lớn dữ liệu và mô hình biểu tượng, thể hiện các cơ chế ngữ pháp và suy luận dựa trên logic Chúng tôi sẽ phát triển các công nghệ cơ bản này và xây dựng các hệ thống trí tuệ áp dụng chúng

[Major] tỷ lệ kèo nhà cái net học thống kê [Người giám sát] Murakami Hidetoshi Phó giáo sư [Từ khóa] Phương pháp không tham số, Thống kê toán học

Thống kê được sử dụng trên nhiều lĩnh vực khác nhau Các vấn đề môi trường đã được thảo luận rất nhiều trong xã hội hiện đại, và thống kê sinh thái và các lĩnh vực khác đang thu hút sự chú ý, nhưng rất khó để cho rằng dữ liệu phân phối dân số nào Phòng thí nghiệm này đang tiến hành nghiên cứu về việc xây dựng lý thuyết và phát triển các phương pháp phân tích được gọi là phương pháp không tham số, không phụ thuộc vào sự phân phối của quần thể mẹ và phát triển các phương pháp phân tích Phân tích dữ liệu liên quan đến việc điều chỉnh các phương pháp không tham số với dữ liệu trong các lĩnh vực quan tâm và phát triển các phương pháp thống kê có thể cung cấp phân tích tốt hơn trong khi giải quyết các vấn đề phát sinh trong đó

[Major] Toán học thông tin [Giám sát] Giáo sư Yanagida Masahiro [từ khóa] Lý thuyết thông tin, Lý thuyết vận hành
[Chủ đề ví dụ] Lý thuyết thông tin về entropy và Ứng dụng của nó

Lý thuyết thông tin là một trong những lý thuyết cơ bản hỗ trợ công nghệ thông tin ngày nay Khái niệm trung tâm của nó là entropy thông tin, một thước đo xem định lượng thông tin Phòng thí nghiệm này đang nghiên cứu lý thuyết cơ bản về entropy thông tin và các ứng dụng của nó Hơn nữa, lý thuyết hỗ trợ công nghệ thông tin lượng tử, được gọi là thế hệ công nghệ thông tin tiếp theo, dựa trên lý thuyết của các toán tử tuyến tính trong không gian Hilbert làm cơ sở toán học Nghiên cứu này tập trung vào sự bất bình đẳng của nhà điều hành và các ứng dụng của họ