
Khoa tỷ lệ kèo góc nhà cái tế tỷ lệ kèo góc nhà cái doanh
Khoa Quản trị tỷ lệ kèo góc nhà cái doanh Khoa tỷ lệ kèo góc nhà cái tế tỷ lệ kèo góc nhà cái doanh
-
Đặc điểm của Khoa tỷ lệ kèo góc nhà cái tế tỷ lệ kèo góc nhà cái doanh1
Có cả lý thuyết và thực hành
Học từ nhiều góc độChúng tôi cung cấp nền giáo dục tiên tiến về phân tích tỷ lệ kèo góc nhà cái doanh nhằm nâng cao khả năng phân tích và giải mã nhanh chóng dữ liệu từ góc độ tỷ lệ kèo góc nhà cái doanh, vốn đang gia tăng nhanh chóng trong một thế giới ngày càng chú trọng đến thông tin và sử dụng dữ liệu đó trong quá trình ra quyết định của công ty Tìm hiểu các lĩnh vực như thống kê thông tin, tâm lý học thực nghiệm, lý thuyết trò chơi tỷ lệ kèo góc nhà cái tế và tài chính tài chính từ cả góc độ lý thuyết và thực tiễn
-
Đặc điểm của Khoa tỷ lệ kèo góc nhà cái tế tỷ lệ kèo góc nhà cái doanh2
Nâng cao kỹ năng tư duy và phân tích của bạn
Chương trình vật lýTìm hiểu các lĩnh vực cốt lõi của phân tích tỷ lệ kèo góc nhà cái doanh, bao gồm thống kê/khoa học dữ liệu, tỷ lệ kèo góc nhà cái tế/lý thuyết trò chơi, kỹ thuật tài chính và nghiên cứu/ra quyết định hoạt động, dựa trên một chương trình có hệ thống Thông qua đào tạo giải quyết vấn đề (các môn PBL) và học tập theo nhóm nhỏ như hội thảo, học sinh sẽ trau dồi kỹ năng tư duy toán học và phân tích dữ liệu
-
Đặc điểm của Khoa tỷ lệ kèo góc nhà cái tế tỷ lệ kèo góc nhà cái doanh3
Ra quyết định của công ty
Gửi Chuyên giaVào thời điểm mà thế giới đang diễn ra những thay đổi chưa từng có do sự phát triển mạnh mẽ của CNTT và tiến trình toàn cầu hóa, cơ sở khoa học là điều cần thiết để các công ty đưa ra những quyết định mang tính chiến lược và tốt nhất Bộ phận này nhằm mục đích phát triển các chuyên gia trong việc ra quyết định của công ty, những người có kỹ năng phân tích dữ liệu và toán học
Thông tin cơ bản/bằng cấp THÔNG TIN CƠ BẢN & CHỨNG NHẬN
Khuôn viên trường | Đạt được bằng cấp | Tổng số học sinh theo học | Các bằng cấp bạn có thể hướng tới |
---|---|---|---|
Cơ sở Kagurazaka | Cử nhân Quản trị tỷ lệ kèo góc nhà cái doanh |
773 người Con trai 70%/Con gái 30% *Kể từ ngày 1 tháng 5 năm 2025 |
ー |
Chương trình giảng dạy CHƯƠNG TRÌNH HỌC
■Các môn bắt buộc ●Các môn tự chọn bắt buộc ◆Các môn tự chọn
Năm thứ nhất | Năm thứ 2 | Năm thứ 3 | năm thứ 4 | |
---|---|---|---|---|
■tỷ lệ kèo góc nhà cái tế vi mô 1 và 2/tỷ lệ kèo góc nhà cái tế vĩ mô 1 và 2/Giới thiệu về Kế toán/Giới thiệu về Tài chính/Cơ bản về khoa học dữ liệu 1 và 2/Tính toán và bài tập 1 và 2/Đại số tuyến tính và bài tập 1 và 2/Xác suất/Thống kê và bài tập 1 và 2 ●Giới thiệu về xử lý thông tin/Giới thiệu về quản trị tỷ lệ kèo góc nhà cái doanh 1 và 2/Phương pháp xử lý dữ liệu/Giới thiệu về tiếp thị 1 và 2 |
■tỷ lệ kèo góc nhà cái tế lượng 1 và 2/Lý thuyết trò chơi 1 và 2/Định giá tài sản 1 và 2/Thống kê ứng dụng/Toán tỷ lệ kèo góc nhà cái tế/Luật tỷ lệ kèo góc nhà cái doanh 1 và 2/Phân tích dữ liệu tỷ lệ kèo góc nhà cái tế 1 ●Lý thuyết lập trình 1・2 Bài giảng đặc biệt 1, 2, 3 |
■Hội thảo 1・2/Phân tích dữ liệu tỷ lệ kèo góc nhà cái tế 2 ◆Phòng thí nghiệm nhóm đổi mới ●Bài giảng đặc biệt 4 |
■Nghiên cứu tốt nghiệp 1・2 | |
Khu vực phân tích dữ liệu | ●Dự báo tỷ lệ kèo góc nhà cái tế/nhận dạng mô hình | ●tỷ lệ kèo góc nhà cái tế tính toán 1 và 2 / Khoa học tiếp thị / tỷ lệ kèo góc nhà cái tế lượng vi mô / Phân tích dữ liệu chuỗi thời gian / Phân tích dữ liệu lớn / Xử lý ngôn ngữ tự nhiên / Học máy thống kê | ||
Khu vực ra quyết định/tỷ lệ kèo góc nhà cái tế | ●tỷ lệ kèo góc nhà cái tế công cộng | ●tỷ lệ kèo góc nhà cái tế thông tin và hợp đồng/Lý thuyết tổ chức công nghiệp/Lý thuyết tối ưu hóa/Nghiên cứu hoạt động/Thiết kế cơ chế/Chính sách tỷ lệ kèo góc nhà cái tế/tỷ lệ kèo góc nhà cái tế tổ chức/tỷ lệ kèo góc nhà cái tế thực nghiệm | ||
Khu vực kỹ thuật tài chính | ●Toán tài chính | ●Kỹ thuật tài chính/Lý thuyết đầu tư chứng khoán/Tài chính định lượng/Tài chính doanh nghiệp/Lý thuyết sổ sách kế toán/Tài chính tính toán/Lý thuyết báo cáo tài chính/Kế toán thực nghiệm/Tài chính |
*Có hệ thống rào cản cho việc thăng hạng từ năm thứ hai lên năm thứ ba Bạn sẽ không thể thăng tiến trừ khi bạn đáp ứng các điều kiện được chỉ định
Danh sách các học phần bắt buộc để tốt nghiệp Sách học năm 2025
Chuyên ngành Chủ đề |
Các môn cơ bản | Các môn giáo dục phổ thông | Tự do Chủ đề |
Tổng cộng | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Bắt buộc | Lựa chọn bắt buộc | Cơ bản về chuyên môn (Bắt buộc) |
Cơ bản về chuyên môn (bắt buộc lựa chọn) |
Cơ bản cơ bản | Chuyên ngành liên quan Cơ bản |
Lựa chọn | Bắt buộc (tiếng Anh) | Tự chọn bắt buộc (tiếng Anh) | ||
12 | 22 | 30 | 6 | 12 | 4 | 20 | 8 | 2 | 12 | 128 |
Nghiên cứu tốt nghiệp・
Giới thiệu phòng thí nghiệm
NGH NGHIÊN CỨU VÀ PHÒNG THÍ NGHIỆM CAO CẤP
- ■Khu vực phân tích dữ liệu
- Trong những năm gần đây, lượng dữ liệu có sẵn trong lĩnh vực quản lý và tỷ lệ kèo góc nhà cái tế đã tăng lên đáng kể, chẳng hạn như dữ liệu giao dịch trong tài chính và dữ liệu lớn trong tiếp thị Sự gia tăng và duy trì dữ liệu này, cùng với những cải tiến về khả năng xử lý của máy tính, đang biến khoa học xã hội thành một môn học mang tính thực nghiệm cao Trong lĩnh vực này, bạn sẽ tìm hiểu về dự đoán và khám phá kiến thức có thể áp dụng cho doanh nghiệp bằng cách sử dụng đầy đủ các kỹ thuật phân tích tiên tiến như trí tuệ nhân tạo, học máy, tỷ lệ kèo góc nhà cái tế lượng và tỷ lệ kèo góc nhà cái tế tính toán
- ■Khu vực tỷ lệ kèo góc nhà cái tế/Ra quyết định
- Lý thuyết trò chơi mô tả các mối quan hệ xã hội của con người cũng như các phương pháp khoa học thần tỷ lệ kèo góc nhà cái và tâm lý làm sáng tỏ việc ra quyết định của con người hiện là những trụ cột quan trọng không chỉ của tỷ lệ kèo góc nhà cái tế học mà còn của khoa học xã hội nói chung Trong lĩnh vực này, bạn sẽ học cách phân tích về mặt lý thuyết các vấn đề khác nhau liên quan đến tỷ lệ kèo góc nhà cái doanh như hành vi của người tiêu dùng, tổ chức quản lý và chiến lược cạnh tranh trên thị trường, tập trung vào hai khuôn khổ này là xương sống của khoa học quyết định
- ■Khu vực kỹ thuật tài chính
- Có thể nói, bản chất của việc ra quyết định trong quản lý và tỷ lệ kèo góc nhà cái tế nằm ở sự không chắc chắn Trong những năm gần đây, khuôn khổ lý thuyết để quản lý sự không chắc chắn này đã phát triển đáng kể và theo đó, các phương pháp thực nghiệm cũng được phát triển Trong lĩnh vực này, bạn sẽ học cách ứng phó với những điều không chắc chắn phải đối mặt trong tỷ lệ kèo góc nhà cái doanh bằng cách nghiên cứu tài chính, kỹ thuật tài chính, tỷ lệ kèo góc nhà cái tế lượng tài chính, vv
Tiếng nói của sinh viên VOICE
Khóa học SỰ NGHIỆP

Tính đến ngày 31 tháng 3 năm 2025
Cơ hội việc làm chính
-
[Ngành thông tin và truyền thông]
Itochu Techno Solutions, Intage, SCSK, Nhà đổi mới giải pháp NEC, NTT Communications, NTT Data, NTT Docomo, Obic, Softbank, DXC Technology Japan, Tokio Marine & Nichido Systems, IBM Nhật Bản, Viện nghiên cứu Nhật Bản, Viện nghiên cứu Mitsubishi DCS -
[Tài chính/Bảo hiểm]
Bảo hiểm hỏa hoạn Tokio Marine & Nichido, Ngân hàng Nhật Bản, Tập đoàn tài chính Nhật Bản, Ngân hàng phát triển Nhật Bản, Bảo hiểm nhân thọ Nippon, Chứng khoán Mizuho, Tập đoàn ngân hàng Sumitomo Mitsui, Ngân hàng Sumitomo Mitsui Trust, Ngân hàng Mitsubishi UFJ, Mitsubishi UFJ Trust and Banking, Resona Group -
[Ngành dịch vụ]
Accenture, Simplex Holdings, Viện nghiên cứu Nomura
Tốt nghiệp từ tháng 3 năm 2022 đến tháng 3 năm 2024
Các liên kết liên quan
- Trang web gốc Khoa Quản lý tỷ lệ kèo góc nhà cái tế tỷ lệ kèo góc nhà cái doanh
- Ba chính sách của Khoa tỷ lệ kèo góc nhà cái tế tỷ lệ kèo góc nhà cái doanh, Khoa Quản lý (Tiếp nhận sinh viên mới/Tổ chức chương trình/thực hiện/Chứng nhận tốt nghiệp/Cấp bằng)
- Các môn học phổ thông của Khoa Quản trị tỷ lệ kèo góc nhà cái doanh
- tỷ lệ kèo nhà cái 88 tỷ lệ kèo nhà cái 88 Giáo trình | Học thuật | Đại học tỷ lệ kèo nhà cái 88 học Tokyo
Tìm hiểu về Hãy cùng tìm hiểu các bộ phận liên quan nhé!
- ■Phòng thí nghiệm Ando
-
[Chuyên ngành] Trí tuệ nhân tạo/Khoa học dữ liệu [Cố vấn] Phó giáo sư Susumu Ando [Từ khóa] Khai thác dữ liệu/Học máy
[Chủ đề mẫu] ❶ Trích xuất tính năng của nhóm người dùng phiếu giảm giá bằng mô hình học chuyển giao ❷ Khung học sâu để phân loại chuỗi thời gian ❸ Phân tích cụm các bộ tài liệu không đồng nhất bằng cách sử dụng phân cụm có điều kiệnKhai thác dữ liệu là phương pháp trích xuất thông tin thú vị từ lượng lớn dữ liệu bằng các phương pháp thống kê và toán học Ngoài ra, học máy là một phương pháp học kiến thức và mô hình có thể được sử dụng để giải quyết vấn đề từ một lượng lớn thông tin Là một phần của nghiên cứu tốt nghiệp, sinh viên sẽ nỗ lực thiết kế và cải tiến các phương pháp như vậy để giải quyết vấn đề và ra quyết định thực tế Để làm được điều này, trước tiên sinh viên phải học các kiến thức cơ bản về lý thuyết, sau đó tiến hành lập mô hình, thiết kế thuật toán và xác minh bằng thực nghiệm về dữ liệu thực tế và các chủ đề quan tâm
- ■Phòng thí nghiệm Ieda
-
[Chuyên ngành] Kỹ thuật tài chính/Tài chính toán học [Cố vấn] Giảng viên Masashi Ieda [Từ khóa] Tài chính toán học
[Chủ đề ví dụ] ❶ Chiến lược quản lý tài sản thời gian liên tục ❷ Các phép tính số liên quan đến kiểm soát ngẫu nhiên ❸ Quản lý rủi ro phái sinhQuỹ hưu trí và công ty bảo hiểm đầu tư vào cổ phiếu và trái phiếu để đảm bảo các khoản thanh toán trong tương lai Có nhiều cách khác nhau để nghiên cứu các phương pháp đầu tư, nhưng trong phòng thí nghiệm này, chúng tôi sử dụng các bài toán kiểm soát bằng cách sử dụng các phương trình vi phân ngẫu nhiên Các mô hình đầu tư được sử dụng trong thực tế rất phức tạp và thường yêu cầu sử dụng máy tính để có được câu trả lời Vì lý do này, chúng tôi cũng đang tập trung nghiên cứu các phương pháp làm cho máy tính thực hiện các phép tính (phương pháp tính toán bằng số)
- ■Phòng thí nghiệm Umezawa
-
[Chuyên ngành] Lý thuyết trò chơi/tỷ lệ kèo góc nhà cái tế vi mô [Cố vấn] Giáo sư Masashi Umezawa [Từ khóa] Lý thuyết tổ chức công nghiệp, phân tích tỷ lệ kèo góc nhà cái tế quản lý
[Chủ đề ví dụ] ❶Phân biệt giá dựa trên lịch sử mua hàng của người tiêu dùng ❷Vấn đề hợp đồng tối ưu liên quan đến việc cấp phép bằng sáng chế cho công nghệ mới ❸Quy tắc lựa chọn tập thể theo hành vi chiến lược và thuộc tính của chúngTôi sử dụng các mô hình toán học để tiến hành nghiên cứu các vấn đề ra quyết định chiến lược liên quan đến quản lý và tỷ lệ kèo góc nhà cái tế Đặc biệt, chúng tôi đang nỗ lực làm rõ từng vấn đề bằng cách sử dụng các phương pháp lý thuyết dựa trên lý thuyết trò chơi và lý thuyết tỷ lệ kèo góc nhà cái tế vi mô Gần đây, tôi đang tiến hành nghiên cứu chủ yếu trong lĩnh vực lý thuyết tổ chức công nghiệp (tỷ lệ kèo góc nhà cái tế công nghiệp), phân tích hành vi của các công ty và tổ chức cũng như phân tích tỷ lệ kèo góc nhà cái tế về quản lý Cụ thể hơn, chúng ta sẽ xem xét các vấn đề liên quan đến sự khác biệt hóa sản phẩm, cạnh tranh vị trí cửa hàng, chiến lược phân biệt giá cũng như các hợp đồng và giao dịch của công ty
- ■Phòng thí nghiệm Kishishita
-
[Chuyên ngành] Lý thuyết trò chơi/tỷ lệ kèo góc nhà cái tế vi mô [Giám sát] Giảng viên Daiki Kishishita [Từ khóa] Lý thuyết tỷ lệ kèo góc nhà cái tế vi mô ứng dụng, tỷ lệ kèo góc nhà cái tế chính trị
[Chủ đề ví dụ] ❶ Phân tích toán học về nền dân chủ đại diện ❷ Hành vi của hiệp sĩ trong điều kiện không chắc chắn ❸ Cạnh tranh giữa các chính phủKhi đi bộ trên đường nên đi bên trái hay bên phải để tránh va phải người đang đi về phía mình? Tất nhiên, câu trả lời phụ thuộc vào việc người kia đang đi về phía nào Do đó, các quyết định của chúng ta phụ thuộc vào hành động của người khác Lý thuyết trò chơi là một phương pháp mô hình hóa xã hội về mặt toán học như một tập hợp các quyết định có những đặc điểm này Áp dụng lý thuyết này, chúng ta sẽ làm sáng tỏ nguyên nhân “tại sao” của nhiều hiện tượng xã hội khác nhau, từ tỷ lệ kèo góc nhà cái tế đến chính trị
- ■Phòng thí nghiệm Shi
-
[Chuyên ngành] Tối ưu hóa toán học, khoa học quản lý/nghiên cứu vận hành [Cố vấn] Giáo sư Jianming Shi [Từ khóa] Tối ưu hóa toàn cầu và các ứng dụng của nó, phân tích tỷ lệ kèo góc nhà cái tế về năng suất, các vấn đề tối ưu hóa trong kỹ thuật tài chính
[Chủ đề ví dụ] ❶ Khoa học quản lý và các vấn đề tối ưu hóa ❷ Các vấn đề quản lý ứng dụng (phân tích năng suất, phân tích quản lý bằng trí tuệ nhân tạo, mô hình tối ưu hóa, vv) ❸ Tối ưu hóa trong học máy và khoa học dữ liệuBài toán tìm giá trị lớn nhất hoặc nhỏ nhất của hàm số trong điều kiện nhất định được gọi là bài toán lập trình toán học Bằng cách xem xét các vấn đề quản lý và tỷ lệ kèo góc nhà cái doanh khác nhau bằng toán học, xem xét chúng một cách hợp lý, lập mô hình và giải quyết chúng dưới dạng các vấn đề tối ưu hóa, chúng tôi tìm kiếm câu trả lời tốt nhất trong các tình huống hạn chế và hỗ trợ việc ra quyết định có ý thức
- ■Phòng thí nghiệm Shimokawa
-
[Chuyên ngành] tỷ lệ kèo góc nhà cái tế lý thuyết [Cố vấn] Giáo sư Tetsuya Shimokawa [Từ khóa] Lý thuyết quyết định, hành vi/tỷ lệ kèo góc nhà cái tế học thần tỷ lệ kèo góc nhà cái
[Chủ đề ví dụ] ❶ Lý thuyết quyết định ❷ tỷ lệ kèo góc nhà cái tế học hành vi/tỷ lệ kèo góc nhà cái tế học thần tỷ lệ kèo góc nhà cái ❸ Hành vi của người tiêu dùngPhòng thí nghiệm này nghiên cứu việc ra quyết định của mọi người và tác động của nó đến thị trường Ngoài phân tích lý thuyết, chúng tôi tiến hành phân tích bằng phương pháp thử nghiệm áp dụng tâm lý học và khoa học thần tỷ lệ kèo góc nhà cái Ví dụ: trong thị trường tài sản tài chính, về mặt lý thuyết, chúng tôi lập mô hình và xác minh các vấn đề như quyết định của mọi người ảnh hưởng như thế nào đến việc hình thành giá thị trường, cách người tiêu dùng chọn sản phẩm để mua và cách hành vi hợp tác của mọi người được hình thành và duy trì bằng cách sử dụng dữ liệu thử nghiệm và dữ liệu thị trường thực tế
- ■Phòng thí nghiệm Shoji
-
[Chuyên ngành] Kỹ thuật tài chính, thống kê [Cố vấn] Giáo sư Isao Shoji [Từ khóa] Tài chính định lượng
[Ví dụ đề] ❶ Ước lượng mô hình cấu trúc kỳ hạn lãi suất ❷ Ước lượng mô hình tham số biến ❸ Mô hình phân phối tối ưu có xét đến sai lệch tâm lýCác mô hình dựa trên mô hình chuỗi thời gian liên tục, chẳng hạn như mô hình giá quyền chọn và mô hình cấu trúc kỳ hạn lãi suất, cũng được sử dụng trong thực tế Để đưa các mô hình này vào sử dụng thực tế cần ước lượng các tham số của mô hình từ dữ liệu thực tế Tuy nhiên, trong khi mô hình được thể hiện theo thời gian liên tục thì dữ liệu thực tế lại theo thời gian rời rạc, chẳng hạn như hàng ngày, hàng tuần hoặc hàng tháng Chúng tôi đang thu hẹp khoảng cách giữa hai phương pháp này bằng cách phát triển các phương pháp ước tính các mô hình thời gian liên tục, đồng thời phát triển các phương pháp sử dụng các mô hình ước tính để giải quyết các vấn đề thực tế khác nhau
- ■Phòng thí nghiệm Sugarwara
-
[Chuyên ngành] tỷ lệ kèo góc nhà cái tế lượng/tỷ lệ kèo góc nhà cái tế y tế [Cố vấn] Phó giáo sư Shinya SUGAwara [Từ khóa] Phân tích tỷ lệ kèo góc nhà cái tế chăm sóc người cao tuổi
[Chủ đề ví dụ] ❶Phân tích thực nghiệm các vấn đề của đại lý trong ngành chăm sóc điều dưỡng ❷Phân tích dữ liệu lớn về việc tiếp nhận dịch vụ chăm sóc điều dưỡng bằng phương pháp học máy ❸So sánh hiệu quả của cơ sở điều dưỡng giữa Nhật Bản và ĐứcChúng tôi áp dụng các phương pháp khoa học dữ liệu như thống kê Bayes và học máy để tiến hành nhiều phân tích thực nghiệm trong lĩnh vực tỷ lệ kèo góc nhà cái tế vi mô ứng dụng Trong những năm gần đây, chúng tôi đã tiến hành phân tích tỷ lệ kèo góc nhà cái tế nhiều mặt về chăm sóc người già ở Nhật Bản, kết hợp các quan điểm như tỷ lệ kèo góc nhà cái tế y tế, tỷ lệ kèo góc nhà cái tế lao động và lý thuyết tổ chức công nghiệp
- ■Phòng thí nghiệm Nakata
-
[Chuyên ngành] Lý thuyết trò chơi, lý thuyết lựa chọn xã hội, tỷ lệ kèo góc nhà cái tế vi mô [Người giám sát] Giảng viên Satoshi Nakata [Từ khóa] Lý thuyết trò chơi và ứng dụng
[Chủ đề ví dụ] ❶Về ảnh hưởng của thông tin đến các hiện tượng tỷ lệ kèo góc nhà cái tế ❷Về cơ sở của các quy tắc phân bổ nguồn lực mong muốn ❸Về cơ sở của các phương pháp tổng hợp ý kiến mong muốnTrên thế giới có rất nhiều tình huống mà bạn phải đoán trước xem người khác sẽ phản ứng thế nào khi đưa ra lựa chọn Ví dụ: khi một trạm xăng đặt giá trong ngày, nó có thể thu hút nhiều tài xế hơn bằng cách đưa ra mức giá thấp hơn một chút so với các cửa hàng đối thủ gần đó Bằng cách này, việc quyết định hành động của chính mình sau khi xem xét cẩn thận những hành động mà người khác và công ty sẽ thực hiện được gọi là ra quyết định chiến lược Lý thuyết trò chơi xem xét những gì xảy ra như là kết quả của việc ra quyết định chiến lược trong các hiện tượng tỷ lệ kèo góc nhà cái tế và xã hội khác nhau Tôi đang nghiên cứu lý thuyết trò chơi này
- ■Phòng thí nghiệm Nozawa
-
[Chuyên ngành] Thống kê ứng dụng [Cố vấn] Giáo sư Masahiro Nozawa [Từ khóa] Phân tích dữ liệu thống kê
[Chủ đề ví dụ] ❶ Giải quyết các vấn đề thực tế bằng phương pháp phân tích dữ liệu thống kê ❷ So sánh và cải tiến các phương pháp phân tích hiện có ❸ Phát triển các phương pháp phân tích mới ❹ Xây dựng hệ thống phân tíchKhi phải đối mặt với tình huống phải đưa ra quyết định, chúng ta hiếm khi có đủ dữ liệu để đưa ra quyết định Phân tích dữ liệu thống kê là một công cụ hữu ích để suy ra bức tranh toàn cảnh từ một phần dữ liệu duy nhất và đưa ra quyết định với ít lỗi nhất có thể Tuy nhiên, các phương pháp phân tích dữ liệu thống kê vẫn đang được phát triển Trong phòng thí nghiệm của chúng tôi, chúng tôi đang nỗ lực cải tiến các phương pháp phân tích dữ liệu thống kê hiện có, phát triển các phương pháp phân tích mới và áp dụng chúng vào các vấn đề thực tế
- ■Phòng thí nghiệm Noda
-
[Chuyên ngành] tỷ lệ kèo góc nhà cái tế lượng, phân tích chuỗi thời gian [Người giám sát] Giáo sư Hideo Noda [Từ khóa] Phân tích dữ liệu tỷ lệ kèo góc nhà cái tế và tỷ lệ kèo góc nhà cái doanh bằng phương pháp Bayesian
[Chủ đề ví dụ] ❶Phân tích thống kê Bayesian về tỷ lệ thất nghiệp và tăng trưởng tỷ lệ kèo góc nhà cái tế có tính đến biến động giá dầu ❷Phương pháp phân tích nhân tố tăng trưởng tỷ lệ kèo góc nhà cái tế dựa trên mô hình thống kê Bayesian và ứng dụng của nó ❸Chính sách đổi mới và tăng trưởng bền vững trong một xã hội già hóa với tỷ lệ sinh giảmtỷ lệ kèo góc nhà cái tế lượng là lĩnh vực nghiên cứu tạo ra các mô hình dựa trên lý thuyết tỷ lệ kèo góc nhà cái tế và sử dụng các phương pháp thống kê để tiếp cận các vấn đề khác nhau trong thế giới thực Phòng thí nghiệm của chúng tôi tiến hành nghiên cứu về nhiều vấn đề tỷ lệ kèo góc nhà cái tế và quản lý dựa trên tỷ lệ kèo góc nhà cái tế lượng và phương pháp phân tích đa biến Ví dụ về các chủ đề nghiên cứu tốt nghiệp dành cho sinh viên đại học bao gồm nghiên cứu thực nghiệm về sự cân bằng giữa công việc và cuộc sống và sự hài lòng trong cuộc sống, lựa chọn thành viên của đội bóng chày chuyên nghiệp Nhật Bản bằng cách sử dụng sabermetrics và phân tích cụm về sự hài lòng của sân vận động J League